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Google Cloud BigQuery Avaliações e Detalhes do Produto

Visão geral de Google Cloud BigQuery

O que é Google Cloud BigQuery?

BigQuery é uma plataforma de análise de dados totalmente gerenciada e pronta para IA que ajuda a maximizar o valor dos seus dados e é projetada para ser multi-engine, multi-formato e multi-cloud. Armazene 10 GiB de dados e execute até 1 TiB de consultas gratuitamente por mês.

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Detalhes Google Cloud BigQuery
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Descrição do Produto

Analise Big Data na nuvem com o BigQuery. Execute consultas rápidas, semelhantes a SQL, em conjuntos de dados de múltiplos terabytes em segundos. Escalável e fácil de usar, o BigQuery oferece insights em tempo real sobre seus dados.

Como você se posiciona em relação aos seus concorrentes?

BigQuery é uma plataforma de dados unificada e pronta para IA, projetada para ser multi-engine, multi-formato e multimodal. Ela unifica dados, simplifica o gerenciamento de dados e oferece escalabilidade, segurança aprimorada e capacidades de governança. Com aprendizado de máquina embutido e acesso direto aos modelos Vertex AI do Google Cloud, é possível ir facilmente de dados a IA em uma única plataforma. Com uma garantia de 99,99% (SLA), o BigQuery oferece um custo total de propriedade (TCO) 54% menor em comparação com armazéns de dados empresariais baseados em nuvem alternativos.


Detalhes do Vendedor
Vendedor
Google
Website da Empresa
Ano de Fundação
1998
Localização da Sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,689,918 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
306,458 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NASDAQ:GOOG
Telefone
+1 (650) 253-0000
Receita Total (USD mm)
$182,527
Descrição

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


Alena A.
AA
Visão Geral Fornecida por:

Avaliações Recentes de Google Cloud BigQuery

Ivan M.
IM
Ivan M.Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
3.5 de 5
"Leva um tempo para se acostumar, mas é muito versátil."
O Google Cloud Bigquery possui uma infinidade de recursos que permitem sua integração com vários outros produtos do Google, gerenciamento de servid...
Jathin Chowdary M.
JM
Jathin Chowdary M.Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
5.0 de 5
"Confiável, Escalável e Fácil de Usar"
O BigQuery torna o manuseio de grandes conjuntos de dados rápido e fácil, sem infraestrutura para gerenciar. Seu suporte a SQL, integração perfeita...
Usuário Verificado
U
Usuário VerificadoMédio Porte (51-1000 emp.)
3.0 de 5
"Revisão do Cloud BigQuery"
É intuitivo na maior parte e tem bons recursos de UX.

Preços Google Cloud BigQuery

Mídia Google Cloud BigQuery

Demo Google Cloud BigQuery - Easy-to-use interface with built-in BI
With public datasets, it's easy to get started on BigQuery.
Reproduzir Vídeo Google Cloud BigQuery
Reproduzir Vídeo Google Cloud BigQuery

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Avaliações em Vídeo

Avaliações 1,137 Google Cloud BigQuery

4.5 de 5
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Avaliações 1,137 Google Cloud BigQuery
4.5 de 5
Avaliações 1,137 Google Cloud BigQuery
4.5 de 5

Prós e Contras de Google Cloud BigQuery

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Opeyemi  O.
OO
Consultant Architect
Architecture & Planning
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
Produtos usados dentro de Google Cloud: Google App Engine, Google Workspace, Google Marketing Platform, Looker, Google Cloud BigTable, Google Cloud BigQuery, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Google Cloud Identity & Access Management (IAM), Vertex AI, Google Cloud Speech-to-Text, Google Cloud Natural Language API, Looker Studio, Google Cloud Dataproc, Google Security Operations, Google Virtual Private Cloud (VPC), Google Cloud Persistent Disk, Google Cloud Build, Google Cloud Trace, Google Firebase Test Lab, Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Spanner, Google Cloud Source Repositories, Google Cloud Shell, Google Cloud SDK, Google Cloud Pub/Sub, Google Cloud Monitoring, Google Cloud Logging, Google Cloud Load Balancing, Google Cloud Key Management Service, Google Cloud Identity-Aware Proxy, Google Cloud Functions, Google Stackdriver Error Reporting, Google Cloud Endpoints, Google Cloud DNS, Google Cloud Deployment Manager, Google Cloud Dataflow, Sensitive Data Protection, Google Cloud Console, Google Cloud CDN, Google Cloud APIs, Google Maps Platform, Google Cloud Dialogflow, Google Cloud Dataprep, Google Firebase Realtime Database, Google Cloud Profiler, Google Cloud Firestore, Google Cloud Storage for Firebase, Google Cloud Filestore, Google Cloud Storage Transfer Service, Google BigQuery Data Transfer Service, Google Cloud Armor, Google Cloud Tools for PowerShell, Google Cloud Tools for Eclipse, Gradle App Engine Plugin, Maven App Engine Plugin, Google Firebase Crashlytics, Google Cloud AutoML, Google Cloud TPU, Google Cloud Text-to-Speech, Google Cloud Security Command Center, Google Cloud Access Transparency, Google Cloud Tasks, Google Cloud Deep Learning Containers, Google Cloud Healthcare API, Google Cloud Run, Google Cloud Knative, Google Cloud GPUs, Google Cloud Data Fusion, Google Cloud Data Catalog, Google Cloud Memorystore, Google Cloud Code, Google Cloud Tekton, Google Cloud Cost Management, Google Anthos Service Mesh, Google Cloud OpenCue, Google Cloud Foundation Toolkit, Google Cloud NAT, Google VPC Service Controls, Google Cloud Identity, Google Cloud Identity Platform, Managed Microsoft AD, Google Cloud Policy Intelligence, Google Titan Security Key, Google Cloud reCAPTCHA Enterprise, Google Cloud Web Risk API, Video AI, Google Cloud Certificate Authority Service, Vertex Explainable AI, Migrate to Virtual Machines, Apigee API Management, Google Cloud Document AI, Vertex AI Search for retail, Google Anti Money Laundering AI, Mandiant Digital Threat Monitoring, Manidant Automated Defense, Mandiant Threat Detection and Intelligence, Mandiant Security Validation, Google Cloud Scheduler, Google Artifact Registry, Mandiant MDR, Google Cloud Deep Learning VM Image, Google Cybersecurity training, Google Secret Manager, Cloud Domains, Google Service Catalog, Google Cloud Composer, Google Migrate to Containers, Google Cloud Firewall, Google Cloud Migration Center, Google Cloud Asset Inventory, Google Local SSD, Google Video Stitcher API, Google Cloud Recommendations AI, Google VirusTotal, Google Transcoder API, Google Cloud Transfer Appliance, Google Service Directory Platform, Google Chronicle SIEM, Google TensorFlow Enterprise, Google Device Connect for Fitbit, Payment Gateway, Google Cloud Deploy, Google Config Connector, Google Carbon Footprint, Google Earth Engine, Google Application migration, Google AlloyDB for PostgreSQL, Google Analytics Hub, Google Live Stream API, Google Assured Open Source Software, Cloud IDS, Google VMware Engine, Google Backup and DR service, Google Contact Center AI, Google Network Connectivity Center, Google Confidential Computing, Google BigLake, Google Network Intelligence Center, Google Datastream, Google Dataplex, Google Cloud Workflows, Google Cloud Assured Workloads, Translation AI, Batch, Firebase Authentication, Google Cloud Functions for Firebase, Vertex AI Search and Conversation, Vertex AI Notebooks, Media Translation, Google Cloud AI Infrastructure, Recommender, Sole-tenant Nodes, Active Assist, Google Cloud API Gateway, Google Cloud Application Integration, Google Cloud Blockchain Node Engine, Google Cloud Connectivity, Google Cloud Workstations, Google Cloud Dataform, Duet AI for Google Workspace, Google Distributed Cloud Hosted, Google Cloud Immersive Stream for XR, Google Cloud Infrastructure Manager, Mandiant Attack Surface Management, Mandiant Breach Analytics for Chronicle, Google Cloud Parallelstore, Google Cloud Rapid Assessment & Migration Program (RAMP), Google Cloud Skaffold, Google Cloud Spectrum Access System (SAS), Google Cloud Tau VM, Google Cloud Telecom Data Fabric, Google Cloud Telecom Network Automation, Google Cloud Telecom Subscriber Insights, Google Cloud Terraform on Google Cloud
O que você mais gosta Google Cloud?

O Google Cloud se destaca pela integração empresarial inovadora de ponta com vários serviços em Inteligência Artificial e complexidades de Machine Learning, além de capacidades de análise de dados com serviços que abrangem BigQuery, Cloud Functions, Google Kubernetes Engine, Google Workspace e Firebase, entre outros.

Existem inúmeros recursos - facilidade de uso e implementação, interface amigável, e a frequência de uso é alta devido à versatilidade da plataforma em lidar com cargas de trabalho sofisticadas, orquestração, análise de dados, computação sem servidor, e suporte ao cliente orientado com documentação de alto nível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Google Cloud?

O Google Cloud poderia se beneficiar de uma compatibilidade aprimorada com sistemas legados e aplicações não-Google, particularmente ao simplificar o processo de configurações personalizadas.

Como uma força líder no espaço de nuvem, o Google Cloud demonstra crescimento inovador, uma abordagem fortemente centrada no cliente e um conjunto de produtos consistentemente confiável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Google Cloud E como isso está te beneficiando?

O Google Cloud está resolvendo os enormes desafios principais: - inovação de ponta com automação impulsionada por IA e ML, Big Data e análises em tempo real, escalabilidade de dados, infraestrutura de nuvem, segurança e conformidade, colaboração e produtividade, otimização de custos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Yash C.
YC
Product Engineer
Information Technology and Services
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Google Cloud?

O que eu realmente gosto no Google Cloud é como ele se integra bem com outros serviços do Google, se você já está no ecossistema do Google, por exemplo, usando Gmail, Google Workspace ou BigQuery. Eu uso os serviços do Google Cloud diariamente e tudo parece simplesmente perfeito. A interface é limpa e eu especialmente aprecio a velocidade e a confiabilidade de serviços como o Compute Engine e o Cloud Storage. Os preços também são muito competitivos. Mesmo uma pessoa não técnica pode usar a maioria dos serviços do Google Cloud, e para desenvolvedores é muito fácil integrar-se. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Google Cloud?

Então, a única coisa que não gosto no Google Cloud é a sua faturação e o painel de cobrança, que são muito confusos. Há momentos em que não consigo identificar as cobranças, pois os serviços pelos quais estou sendo cobrado não são claramente mencionados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Google Cloud E como isso está te beneficiando?

Eu uso o Google Cloud para hospedar aplicativos e algumas tarefas de processamento de dados, o que ajuda a reduzir a sobrecarga de gerenciamento de infraestrutura e me dá mais flexibilidade para escalar meus produtos quando preciso. A confiabilidade e o tempo de atividade são excelentes, então não me preocupo com a queda dos meus serviços. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Anurag M.
AM
Data Engineer
Information Technology and Services
Empresa(> 1000 emp.)
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Traduzido Usando IA
Rating Updated ()
O que você mais gosta Google Cloud BigQuery?

Honestamente, o que eu mais amo no BigQuery é como ele facilita o trabalho com enormes quantidades de dados. É parte do meu trabalho diário. Você sabe, tipo, realmente enorme. É como ter esse motor superpoderoso que você não precisa se preocupar em manter. Você simplesmente joga seus dados lá, e ele simplesmente... funciona.

Acho que a maior coisa é que não preciso lidar com servidores. Não há mais preocupação em configurar coisas, escalar, ou qualquer coisa assim. Está simplesmente lá, pronto para usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Google Cloud BigQuery?

A maior coisa que pode te pegar é o custo. Se você não for cuidadoso, essas consultas, especialmente as complexas em grandes conjuntos de dados, podem realmente se acumular. Você tem que ser inteligente sobre como otimizá-las, ou você receberá uma conta surpresa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Google Cloud BigQuery E como isso está te beneficiando?

BigQuery me permite acessar e analisar grandes conjuntos de dados de forma rápida e eficiente, o que economiza muito tempo e me permite tomar decisões mais bem informadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Anandhu B.
AB
Freelance Software Engineer
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Google Cloud BigQuery?

O BigQuery facilita muito a execução de consultas pesadas em grandes conjuntos de dados sem desacelerar. A velocidade e o desempenho são excelentes, e não precisamos nos preocupar em gerenciar servidores. Ele também funciona perfeitamente com outros serviços do Google Cloud, como o Data Studio, o que nos ajudou a configurar painéis rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Google Cloud BigQuery?

O principal problema é o preço. Se você não souber como escrever consultas otimizadas, os custos podem aumentar rapidamente sem aviso. Tivemos que gastar tempo aprendendo a usá-lo de forma eficiente. Além disso, o painel de faturamento poderia ser mais amigável para pessoas não técnicas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Google Cloud BigQuery E como isso está te beneficiando?

Estávamos enfrentando atrasos na geração de relatórios e na análise de grandes conjuntos de dados com nossa configuração antiga. Após migrarmos para o BigQuery, conseguimos executar consultas complexas em segundos, mesmo em milhões de linhas. Isso economizou muito tempo para nossa equipe de análise e nos ajudou a tomar decisões de negócios mais rapidamente. Também reduziu a carga em nossos sistemas internos, já que o BigQuery lida com tudo na nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Priyanshu A.
PA
Python Backend Engineer
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Google Cloud?

Muitos serviços e integrações de API. Eu tenho muitas opções para integrar várias aplicações diretamente do painel, o que torna meu trabalho muito simples. O monitoramento e a gestão são muito simples e fáceis de implementar. A documentação também é excelente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Google Cloud?

Às vezes, os serviços ficam sem resposta, mas não recebo nenhuma informação sobre o tempo de inatividade, o que me causa muitos problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Google Cloud E como isso está te beneficiando?

Sou desenvolvedor web e tenho alguns projetos que exigem muita capacidade de computação, além de NLP e Dialogflow. Por isso, estou usando o Google Cloud Platform para gerenciar e automatizar minhas tarefas. Tem sido muito útil para mim e economizado muito tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Amr a.
AA
Data Solution Architect
Information Technology and Services
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Rating Updated ()
O que você mais gosta Google Cloud?

Google Cloud offers a wide range of solutions for technology development and deployment, including Computing, Networking, data Storage and management, AI and machine learning, all in one integrated platform. GCP has user-friendly learning tutorials and reliable community support, which makes it easy to solve whatever challenges might come up. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Google Cloud?

The user interface can appear complex to newcomers, as it lacks customization options for the left navigation menu. The inability to remove services not used by users can make the interface unnecessarily crowded. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Google Cloud E como isso está te beneficiando?

Google Cloud helps enhance our business intelligence solutions development capabilities. We use BigQuery's data warehousing service to explore, process, and analyze large datasets, uncovering patterns and insights. Google Dataflow allows us to handle growing data volumes for data preparation and pipeline automation. My team collaborates on Vertex AI to develop and integrate predictive models for forecasting and generative AI capabilities within our solutions. Overall, the Google Cloud Platform helps my team develop and deploy data-intensive solutions by providing robust technology infrastructure to manage and analyze large datasets quickly, allowing us to focus more on core tasks. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Asim S.
AS
Software Engineer I
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Google Cloud?

Eu usei vários serviços do Google Cloud, seja o Compute Engine, o Firestore e o Kubernetes Engine. Eu realmente gosto de como é fácil iniciar uma máquina e implantar sua aplicação, e a interface do usuário é bastante simples e direta. Eu também usei outras plataformas de nuvem, mas o que me impressionou foi o BigQuery e como ele torna a análise de dados em grandes volumes de dados tão rápida e simples. Eu usei serviços do Firestore como Storage e banco de dados em tempo real para o desenvolvimento dos meus aplicativos, e gosto de como eles se integram e interagem suavemente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Google Cloud?

Acredito fortemente que eles deveriam aumentar o tempo para o nível gratuito, para que os usuários tenham mais tempo para explorar e experimentar os serviços antes de serem bloqueados. Alguns serviços também carecem do nível de disponibilidade regional em comparação com concorrentes como a AWS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Google Cloud E como isso está te beneficiando?

Desenvolvemos aplicativos e software para nossos clientes, e os serviços do Google Cloud beneficiaram corretamente nossos projetos em termos de armazenamento, computação e serviços de API. Recentemente, integrei o serviço de API de Geolocalização em um dos meus aplicativos em apenas um dia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Daniel G.
DG
Head of Data, Analytics & Martech
Empresa(> 1000 emp.)
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
O que você mais gosta Google Cloud BigQuery?

BigQuery has been a reliable tool for marketing data integration. It's serverless, so it's easy to scale and let's us focus on other things rather than maintenance overall.

It's fast, so big querys that requires a lot of data takes just a few seconds to get the data. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Google Cloud BigQuery?

While BigQuery is an awesome tool, there are a few things that can be a bit frustrating.

Costs can add up quickly if you’re not careful. You need to focus on optimization and spend time setting up tables propperly.

Another thing is that the learning curve requires time if you’re not familiar with SQL, getting started can feel overwhelming (a lot of traditional SQL techniques does not work on BigQuery, and some capabilities in BigQuery are not industry standards) Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Google Cloud BigQuery E como isso está te beneficiando?

BigQuery is solving some problems we face in digital marketing like data integration and specially data analysis.

One of the biggest problems it solves is handling big files or rows of data from various sources like Google Analytics, Google Ads, CRM platforms, etc. We usually dealt with google sheets files for some marketing dashboards in the past, even traditional SQL tables, and the performance wasn't great and the dashboards wheren't stable.

BigQuery fixed that.

Another key benefit is centralized data storage and analysis. Before BigQuery, data was scattered across multiple platforms (even excel files), making it hard to get a complete picture. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

P K.
PK
Business Analyst
Information Technology and Services
Médio Porte(51-1000 emp.)
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
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O que você mais gosta Google Cloud BigQuery?

- Facilidade de uso

- Facilidade de Implementação

- Número de Funcionalidades

- Suporte

- Preço

- Eficiência

- Muitas funções disponíveis

- Manuseio fácil de projetos e conjuntos de dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Google Cloud BigQuery?

A forma como o Google Cloud Big Query evoluiu desde a sua criação é realmente admirável. Portanto, há muito poucas críticas no momento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Google Cloud BigQuery E como isso está te beneficiando?

É de longe o Data Warehouse mais fácil disponível no mercado. A Big Data Analytics no Big Query é bastante fácil e alguém que é iniciante pode facilmente aprender. Para mim, está ajudando a armazenar os dados de e-commerce no Data Warehouse e, em seguida, realizar várias análises sobre esses dados e apresentá-los ao negócio para ações futuras. Usando isso diariamente há alguns anos, posso dizer que este é de longe o melhor data warehouse baseado em nuvem entre outros como Redshift, Azure.

- Armazenamento de Dados

- Análises

- Visualização de Dados

- Análises Descritivas Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Mohammad Rasool S.
MS
Data Analyst
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Google Cloud BigQuery?

Rápido onboarding para iniciantes com interface clara e documentação abrangente e suporta consultas ad-hoc e trabalhos em lote agendados e interações nativas com produtos do ecossistema do Google tornam os fluxos de trabalho contínuos, assim como a facilidade de implementação com suporte ao cliente robusto. Para análise de dados útil para uso diário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Google Cloud BigQuery?

O mal-entendido sobre como as consultas são cobradas pode levar a custos inesperados e requer otimização cuidadosa e conscientização das melhores práticas e, enquanto a consulta básica é simples, recursos como particionamento, clustering e BigQuery ML exigem algum aprendizado e usuários que dependem fortemente da interface do usuário podem encontrar algumas limitações em comparação com clientes SQL independentes de ferramentas de terceiros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Google Cloud BigQuery E como isso está te beneficiando?

Para resolver o desempenho de vendas em tempo real quanto à ingestão de dados em fluxo de dados de transações de sistemas POS para o BigQuery usando o Pub/Sub e para a transformação de dados usamos o Dataflow para limpar e normalizar os dados recebidos e principalmente para análise para executar consultas SQL no BigQuery para calcular métricas como receita, produtos mais vendidos e tendências de vendas e, finalmente, para criar um painel no Google Data Studio para mostrar KPIs em tempo real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.