Google Cloud TPU Avaliações e Detalhes do Produto

O Google Cloud se destaca pela integração empresarial inovadora de ponta com vários serviços em Inteligência Artificial e complexidades de Machine Learning, além de capacidades de análise de dados com serviços que abrangem BigQuery, Cloud Functions, Google Kubernetes Engine, Google Workspace e Firebase, entre outros.

Existem inúmeros recursos - facilidade de uso e implementação, interface amigável, e a frequência de uso é alta devido à versatilidade da plataforma em lidar com cargas de trabalho sofisticadas, orquestração, análise de dados, computação sem servidor, e suporte ao cliente orientado com documentação de alto nível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Cloud poderia se beneficiar de uma compatibilidade aprimorada com sistemas legados e aplicações não-Google, particularmente ao simplificar o processo de configurações personalizadas.

Como uma força líder no espaço de nuvem, o Google Cloud demonstra crescimento inovador, uma abordagem fortemente centrada no cliente e um conjunto de produtos consistentemente confiável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adoro o fato de termos conseguido construir um serviço de IA de última geração, voltado para a segurança de rede graças à execução ideal dos modelos de aprendizado de máquina de ponta. O poder do Google Cloud TPU é incomparável: até 11,5 petaflops e 4 TB HBM. O melhor de tudo, a interface do Google Cloud Platform é direta e fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Mais treinamentos, cursos, documentação e recursos devem ser fornecidos, especialmente para novos usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recursos que possuem muitas coisas, incluindo armazenamento suficiente, segurança para criptografia de dados de armazenamento, acessibilidade. Gosto da confiança que esta nuvem proporciona ao oferecer as melhores soluções de segurança. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Algumas outras características são complexas para mim, mas espero começar a fazer alguns treinamentos curtos para adquirir mais conhecimento sobre a nuvem. Normalmente, consigo algum tempo para revisar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A unidade Cloud TPU, projetada para executar modelos de aprendizado de máquina de ponta com serviços de IA no Google Cloud, oferece os recursos computacionais necessários para transformar sua empresa ou desenvolver o próximo avanço no campo da pesquisa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No momento, não há nada de que eu não goste. Talvez eu tenha recebido algum anúncio indesejado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Esta plataforma de software é muito mais do que um único conceito de software: é o ponto de partida para acessar todos os serviços de Computação em Nuvem do Google, bem como as APIs de fundo que operam em nível de código e script dentro de shells e IDEs. Ostensivamente, qualquer tarefa comum de computador, cliente, serviço, objeto ou nó pode ser transformado em uma instância do Google Cloud Platform, desde discos e máquinas virtuais, até renderização de processos, para obter acesso personalizado a aspectos sutis dos aplicativos individuais do Google que são oferecidos como a oferta comum da App Store para todos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única parte que eu não gosto é a evolução lenta deles. O Google é muito lento em adicionar recursos ao seu G Suite, o que significa que, no momento, ele não consegue competir com o MS Office baseado em desktop. Mas eu posso ver isso chegando muito rapidamente e muito em breve, as pessoas podem parar de usar o Microsoft Office em seus computadores. Elas podem usar apenas as ferramentas online como o Google Office. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A tecnologia TPU é uma solução muito boa para desempenho em aprendizado profundo. Muito melhor do que GPU, e o Google Cloud TPU oferece isso com uma boa solução para escalar em tempo real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O preço é muito caro, e alguns códigos do TensorFlow precisam ser adaptados para rodar em um sistema TPU. Às vezes, é difícil rastrear erros por causa de uma configuração oculta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Cloud é ótimo para armazenamento de informações e até mesmo grandes conjuntos de dados que podem ser usados por empresas. Isso é excelente para manter as coisas juntas e organizadas ao trabalhar com colegas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há muito que eu tenha visto que não goste! É definitivamente um bom uso voltado para empresas que usam computadores e outros dispositivos com frequência. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor parte deste software é a grande capacidade de armazenamento e o gerenciamento de alta segurança. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

não há nada que eu desgoste nesta plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O tempo que leva para treinar meus modelos, a velocidade é incrível e você pode usar seu tempo para fazer outras coisas e procurar outras tecnologias para ajudá-lo a continuar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O preço ainda está alto, então é melhor usar apenas quando for extremamente necessário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Por um preço pequeno, o TPU do Google oferece um grande aumento em relação ao processamento tradicional de CPU no Tensorflow. No entanto, não tenho certeza se o mesmo se aplica bem a outros frameworks de Deep Learning como Caffe2 e Pytorch. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o TPU do Google ofereça um grande impulso em relação ao processamento tradicional de CPU em Tensores, ainda pode ser uma ideia melhor investir em uma GPU na nuvem para obter aquele paralelismo massivo e um desempenho ainda melhor, especialmente em CNNs. Análise coletada por e hospedada no G2.com.