Google Cloud Avaliações

A melhor coisa que eu gosto é que o Vertex AI é um lugar onde posso realizar todas as minhas tarefas de aprendizado de máquina em um só lugar. Posso construir, treinar e implantar todos os meus modelos sem trocar de ferramentas. É super confortável de usar, economiza tempo e mantém meu fluxo de trabalho suave.

O mais útil é que posso até treinar e implantar modelos complexos e ele funciona muito bem com o BigQuery, o que me permite automatizar o processo do modelo e fazer previsões. O Vertex AI é super flexível para realizar AutoML e treinamento personalizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pessoalmente, sinto que a documentação é útil, mas pode parecer muito extensa para iniciantes e para alguns trabalhos, como a criação de pipelines, que requerem mais configuração com forte experiência em GCP e conhecimento técnico. O Vertex AI possui muitas ferramentas e leva tempo para entender como tudo se relaciona e se encaixa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A facilidade de acesso e uso para a equipe de TI, a parte de integração também é boa, não é necessário nenhuma habilidade de engenharia avançada para usar como administrador e há muitos controles de segurança de conformidade de aplicativos de terceiros, tudo é bom no geral. Além disso, todos os nossos usuários estão acostumados com seu Gmail pessoal, então não há obstáculo para usar em qualquer empresa, portanto, a implementação e o treinamento são muito fáceis... estamos usando os serviços do Google Workspace o dia todo na organização.

O suporte ao cliente também é bom e compramos do fornecedor, e o suporte do fornecedor também é bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O preço é o principal ponto negativo, todos os anos ele aumenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Cloud é notavelmente útil devido à sua escalabilidade e infraestrutura poderosa, tornando-o adequado para empresas de todos os tamanhos. Uma das vantagens mais significativas são suas capacidades superiores de análise de dados e aprendizado de máquina, como o BigQuery e o Vertex AI, que ajudam as empresas a obter insights e desenvolver aplicativos inteligentes. Ele se integra perfeitamente com outros serviços do Google, aumentando a eficiência e a colaboração—particularmente com tecnologias como o Google Workspace. O Google Cloud também prioriza a segurança, incluindo capacidades integradas como gerenciamento de identidade e criptografia de dados. Sua rede mundial oferece desempenho e confiabilidade consistentes em todas as áreas. Além disso, várias estruturas de preços e um mecanismo de pagamento conforme o uso o tornam acessível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem do Google Cloud é sua curva de aprendizado acentuada, especialmente para pessoas novas em serviços de nuvem. Alguns usuários acham a interface e a documentação mais difíceis do que as dos concorrentes. A precificação pode ser às vezes confusa, e cobranças inesperadas podem ocorrer se as despesas não forem monitoradas de perto. Comparado ao AWS e Azure, o Google Cloud possui menos conectores de terceiros e um ecossistema menor. Certos serviços ou opções de suporte podem não estar disponíveis em todas as regiões. Além disso, embora o Google Cloud seja confiável, alguns consumidores acreditam que a capacidade de resposta do atendimento ao cliente poderia ser melhorada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Honestamente, o que eu mais gosto no Google Cloud é como tudo parece suave uma vez que você está configurado. As ferramentas se integram muito bem umas com as outras, e coisas como BigQuery e Cloud Functions simplesmente funcionam sem a necessidade de muita configuração extra. Eu também adoro como é fácil escalar as coisas—tipo, você começa pequeno e depois aumenta sem ter que reestruturar completamente. Além disso, a documentação e o suporte da comunidade são realmente úteis (o que nem sempre é o caso em outros lugares). No geral, isso faz com que construir e gerenciar projetos pareça menos estressante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gostaria que os preços fossem mais claros—pode ficar confuso rapidamente. E alguns recursos poderiam ter exemplos melhores na documentação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu realmente gosto no Google Cloud é como ele se integra bem com outros serviços do Google, se você já está no ecossistema do Google, por exemplo, usando Gmail, Google Workspace ou BigQuery. Eu uso os serviços do Google Cloud diariamente e tudo parece simplesmente perfeito. A interface é limpa e eu especialmente aprecio a velocidade e a confiabilidade de serviços como o Compute Engine e o Cloud Storage. Os preços também são muito competitivos. Mesmo uma pessoa não técnica pode usar a maioria dos serviços do Google Cloud, e para desenvolvedores é muito fácil integrar-se. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Então, a única coisa que não gosto no Google Cloud é a sua faturação e o painel de cobrança, que são muito confusos. Há momentos em que não consigo identificar as cobranças, pois os serviços pelos quais estou sendo cobrado não são claramente mencionados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Cloud é uma plataforma poderosa que oferece infraestrutura escalável, análises de dados avançadas e recursos de segurança robustos para apoiar empresas de todos os tamanhos. Ele permite que as organizações armazenem, gerenciem e analisem dados de forma eficiente, enquanto aproveitam ferramentas de inteligência artificial e aprendizado de máquina para impulsionar a inovação. Uma das principais vantagens do Google Cloud é sua integração perfeita com outros serviços do Google, computação de alto desempenho e disponibilidade global. Seu modelo de preços pay-as-you-go também o torna econômico, permitindo que as empresas escalem recursos para cima ou para baixo com base nas necessidades em tempo real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem do Google Cloud é que sua estrutura de preços pode ser complexa e difícil de prever, especialmente para organizações sem expertise dedicada em nuvem. Além disso, alguns usuários acham a interface menos intuitiva em comparação com concorrentes como AWS ou Azure, e as opções de suporte podem exigir planos de nível superior para um serviço mais responsivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto no Vertex AI é como ele traz todo o fluxo de trabalho de aprendizado de máquina para uma plataforma unificada. Desde o processamento de dados e treinamento de modelos até a avaliação e implantação. O recurso AutoML é especialmente útil para construir rapidamente modelos de alto desempenho com codificação mínima. A integração com o BigQuery e outros serviços do GCP torna o manuseio de dados perfeito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Vertex AI seja poderoso, há algumas coisas que poderiam ser melhores. O preço pode aumentar rapidamente se você não for cuidadoso com os recursos que utiliza, especialmente com trabalhos de treinamento em grande escala. A interface é limpa, mas às vezes navegar entre diferentes componentes como conjuntos de dados, modelos e endpoints parece desajeitado. Algumas partes da documentação pareceram um pouco técnicas demais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre o Vertex AI é a facilidade em operar as ferramentas disponíveis para construção e implementação de modelos com uma abordagem completa para a tarefa. A estrutura é amigável ao usuário e me permite, como usuário, obter o máximo dos meus esforços com muito poucos passos para integração, a fim de alcançar meus objetivos e requisitos do Vertex AI. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como um novo usuário, foi um pouco desafiador se familiarizar com a plataforma. Ela vem com uma curva de aprendizado acentuada. O suporte para contêineres personalizados e problemas de desempenho podem parecer um pouco demorados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Cloud é uma plataforma conveniente que lembra de tudo diariamente, para que você não precise. Se você usa um dispositivo baseado em Windows que utiliza aplicativos do Google, então usar o Google Cloud é simples, integra-se automaticamente com facilidade e faz sentido quando você o usa todos os dias. A IA suporta várias necessidades dos consumidores, e quando surgem questões mais complexas, a IA irá conectá-lo com um profissional de suporte técnico do Google. Você pode desenvolver aplicativos, monitorar análises e otimizar fluxos de trabalho com facilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Cloud oferece aos usuários uma quantidade mínima de armazenamento em nuvem gratuito que muitos consideram inadequada para suas necessidades. Felizmente, o Google oferece armazenamento adicional na nuvem por um custo mensal acessível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como Consultor ITIL, o que mais se destaca é a confiabilidade, escalabilidade e alinhamento do Google Cloud com os princípios modernos de ITSM. Os serviços do GCP, como Cloud Monitoring, Logging e Operations Suite, permitem visibilidade e rastreabilidade claras — fundamentais para a gestão de incidentes e problemas.

A plataforma facilita a implementação de automação de serviços, infraestrutura como código e pipelines CI/CD, mantendo uma governança robusta através de IAM e controles baseados em políticas.

Ela também se integra bem com ferramentas de ITSM como ServiceNow, Jira e outras, o que é crítico em ambientes onde a maturidade operacional e os SLAs são fundamentais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Do ponto de vista de consultoria, o modelo de preços do GCP — especialmente em relação à rede e à saída de dados — muitas vezes precisa ser explicado em detalhes para os clientes.

Além disso, para organizações acostumadas a modelos de TI legados, há uma curva de aprendizado mais acentuada na adaptação à arquitetura baseada em serviços do GCP. Análise coletada por e hospedada no G2.com.