Google Cloud Avaliações

A melhor coisa que eu gosto é que o Vertex AI é um lugar onde posso realizar todas as minhas tarefas de aprendizado de máquina em um só lugar. Posso construir, treinar e implantar todos os meus modelos sem trocar de ferramentas. É super confortável de usar, economiza tempo e mantém meu fluxo de trabalho suave.

O mais útil é que posso até treinar e implantar modelos complexos e ele funciona muito bem com o BigQuery, o que me permite automatizar o processo do modelo e fazer previsões. O Vertex AI é super flexível para realizar AutoML e treinamento personalizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pessoalmente, sinto que a documentação é útil, mas pode parecer muito extensa para iniciantes e para alguns trabalhos, como a criação de pipelines, que requerem mais configuração com forte experiência em GCP e conhecimento técnico. O Vertex AI possui muitas ferramentas e leva tempo para entender como tudo se relaciona e se encaixa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A facilidade de acesso e uso para a equipe de TI, a parte de integração também é boa, não é necessário nenhuma habilidade de engenharia avançada para usar como administrador e há muitos controles de segurança de conformidade de aplicativos de terceiros, tudo é bom no geral. Além disso, todos os nossos usuários estão acostumados com seu Gmail pessoal, então não há obstáculo para usar em qualquer empresa, portanto, a implementação e o treinamento são muito fáceis... estamos usando os serviços do Google Workspace o dia todo na organização.

O suporte ao cliente também é bom e compramos do fornecedor, e o suporte do fornecedor também é bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O preço é o principal ponto negativo, todos os anos ele aumenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Cloud é notavelmente útil devido à sua escalabilidade e infraestrutura poderosa, tornando-o adequado para empresas de todos os tamanhos. Uma das vantagens mais significativas são suas capacidades superiores de análise de dados e aprendizado de máquina, como o BigQuery e o Vertex AI, que ajudam as empresas a obter insights e desenvolver aplicativos inteligentes. Ele se integra perfeitamente com outros serviços do Google, aumentando a eficiência e a colaboração—particularmente com tecnologias como o Google Workspace. O Google Cloud também prioriza a segurança, incluindo capacidades integradas como gerenciamento de identidade e criptografia de dados. Sua rede mundial oferece desempenho e confiabilidade consistentes em todas as áreas. Além disso, várias estruturas de preços e um mecanismo de pagamento conforme o uso o tornam acessível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem do Google Cloud é sua curva de aprendizado acentuada, especialmente para pessoas novas em serviços de nuvem. Alguns usuários acham a interface e a documentação mais difíceis do que as dos concorrentes. A precificação pode ser às vezes confusa, e cobranças inesperadas podem ocorrer se as despesas não forem monitoradas de perto. Comparado ao AWS e Azure, o Google Cloud possui menos conectores de terceiros e um ecossistema menor. Certos serviços ou opções de suporte podem não estar disponíveis em todas as regiões. Além disso, embora o Google Cloud seja confiável, alguns consumidores acreditam que a capacidade de resposta do atendimento ao cliente poderia ser melhorada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Cloud se destaca pela integração empresarial inovadora de ponta com vários serviços em Inteligência Artificial e complexidades de Machine Learning, além de capacidades de análise de dados com serviços que abrangem BigQuery, Cloud Functions, Google Kubernetes Engine, Google Workspace e Firebase, entre outros.

Existem inúmeros recursos - facilidade de uso e implementação, interface amigável, e a frequência de uso é alta devido à versatilidade da plataforma em lidar com cargas de trabalho sofisticadas, orquestração, análise de dados, computação sem servidor, e suporte ao cliente orientado com documentação de alto nível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Cloud poderia se beneficiar de uma compatibilidade aprimorada com sistemas legados e aplicações não-Google, particularmente ao simplificar o processo de configurações personalizadas.

Como uma força líder no espaço de nuvem, o Google Cloud demonstra crescimento inovador, uma abordagem fortemente centrada no cliente e um conjunto de produtos consistentemente confiável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Honestamente, o que eu mais gosto no Google Cloud é como tudo parece suave uma vez que você está configurado. As ferramentas se integram muito bem umas com as outras, e coisas como BigQuery e Cloud Functions simplesmente funcionam sem a necessidade de muita configuração extra. Eu também adoro como é fácil escalar as coisas—tipo, você começa pequeno e depois aumenta sem ter que reestruturar completamente. Além disso, a documentação e o suporte da comunidade são realmente úteis (o que nem sempre é o caso em outros lugares). No geral, isso faz com que construir e gerenciar projetos pareça menos estressante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gostaria que os preços fossem mais claros—pode ficar confuso rapidamente. E alguns recursos poderiam ter exemplos melhores na documentação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Cloud é uma plataforma poderosa que oferece infraestrutura escalável, análises de dados avançadas e recursos de segurança robustos para apoiar empresas de todos os tamanhos. Ele permite que as organizações armazenem, gerenciem e analisem dados de forma eficiente, enquanto aproveitam ferramentas de inteligência artificial e aprendizado de máquina para impulsionar a inovação. Uma das principais vantagens do Google Cloud é sua integração perfeita com outros serviços do Google, computação de alto desempenho e disponibilidade global. Seu modelo de preços pay-as-you-go também o torna econômico, permitindo que as empresas escalem recursos para cima ou para baixo com base nas necessidades em tempo real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem do Google Cloud é que sua estrutura de preços pode ser complexa e difícil de prever, especialmente para organizações sem expertise dedicada em nuvem. Além disso, alguns usuários acham a interface menos intuitiva em comparação com concorrentes como AWS ou Azure, e as opções de suporte podem exigir planos de nível superior para um serviço mais responsivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto no Vertex AI é como ele traz todo o fluxo de trabalho de aprendizado de máquina para uma plataforma unificada. Desde o processamento de dados e treinamento de modelos até a avaliação e implantação. O recurso AutoML é especialmente útil para construir rapidamente modelos de alto desempenho com codificação mínima. A integração com o BigQuery e outros serviços do GCP torna o manuseio de dados perfeito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Vertex AI seja poderoso, há algumas coisas que poderiam ser melhores. O preço pode aumentar rapidamente se você não for cuidadoso com os recursos que utiliza, especialmente com trabalhos de treinamento em grande escala. A interface é limpa, mas às vezes navegar entre diferentes componentes como conjuntos de dados, modelos e endpoints parece desajeitado. Algumas partes da documentação pareceram um pouco técnicas demais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre o Vertex AI é a facilidade em operar as ferramentas disponíveis para construção e implementação de modelos com uma abordagem completa para a tarefa. A estrutura é amigável ao usuário e me permite, como usuário, obter o máximo dos meus esforços com muito poucos passos para integração, a fim de alcançar meus objetivos e requisitos do Vertex AI. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como um novo usuário, foi um pouco desafiador se familiarizar com a plataforma. Ela vem com uma curva de aprendizado acentuada. O suporte para contêineres personalizados e problemas de desempenho podem parecer um pouco demorados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Cloud é uma plataforma conveniente que lembra de tudo diariamente, para que você não precise. Se você usa um dispositivo baseado em Windows que utiliza aplicativos do Google, então usar o Google Cloud é simples, integra-se automaticamente com facilidade e faz sentido quando você o usa todos os dias. A IA suporta várias necessidades dos consumidores, e quando surgem questões mais complexas, a IA irá conectá-lo com um profissional de suporte técnico do Google. Você pode desenvolver aplicativos, monitorar análises e otimizar fluxos de trabalho com facilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Cloud oferece aos usuários uma quantidade mínima de armazenamento em nuvem gratuito que muitos consideram inadequada para suas necessidades. Felizmente, o Google oferece armazenamento adicional na nuvem por um custo mensal acessível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como Consultor ITIL, o que mais se destaca é a confiabilidade, escalabilidade e alinhamento do Google Cloud com os princípios modernos de ITSM. Os serviços do GCP, como Cloud Monitoring, Logging e Operations Suite, permitem visibilidade e rastreabilidade claras — fundamentais para a gestão de incidentes e problemas.

A plataforma facilita a implementação de automação de serviços, infraestrutura como código e pipelines CI/CD, mantendo uma governança robusta através de IAM e controles baseados em políticas.

Ela também se integra bem com ferramentas de ITSM como ServiceNow, Jira e outras, o que é crítico em ambientes onde a maturidade operacional e os SLAs são fundamentais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Do ponto de vista de consultoria, o modelo de preços do GCP — especialmente em relação à rede e à saída de dados — muitas vezes precisa ser explicado em detalhes para os clientes.

Além disso, para organizações acostumadas a modelos de TI legados, há uma curva de aprendizado mais acentuada na adaptação à arquitetura baseada em serviços do GCP. Análise coletada por e hospedada no G2.com.