Recursos de Google Cloud BigQuery
Quais são os recursos de Google Cloud BigQuery?
Transformação de dados
- Análise em tempo real
- Consulta de dados
Conectividade
- Integração com Hadoop
- Integração com o Spark
- Análise de várias fontes
- Lagoa de dados
Operações
- Visualização de dados
- Fluxo de trabalho de dados
- Descoberta governada
- Análise incorporada
- Notebooks
Gestão de Dados
- Integração de dados
- Qualidade dos dados
Desempenho
- Escalabilidade
Segurança
- Segurança de dados
Categorias Google Cloud BigQuery no G2
Filtrar por Recursos
Ferramenta Estatística
Script | Oferece suporte a uma variedade de ambientes de script Este recurso foi mencionado em 51 avaliações de Google Cloud BigQuery. | 86% (Com base em 51 avaliações) | |
Mineração de Dados | Extrai dados de bancos de dados e prepara dados para análise Revisores de 53 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso. | 90% (Com base em 53 avaliações) | |
Algoritmos | Aplica algoritmos estatísticos aos dados selecionados Revisores de 52 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso. | 88% (Com base em 52 avaliações) |
Análise de dados
análise | Conforme relatado em 51 avaliações de Google Cloud BigQuery. Analisa dados estruturados e não estruturados | 92% (Com base em 51 avaliações) | |
Interação de dados | Interage com dados para prepará-los para visualizações e modelos Este recurso foi mencionado em 52 avaliações de Google Cloud BigQuery. | 91% (Com base em 52 avaliações) |
Tomada de decisão
Modelagem | Oferece recursos de modelagem Este recurso foi mencionado em 53 avaliações de Google Cloud BigQuery. | 88% (Com base em 53 avaliações) | |
Visualizações de dados | Cria visualizações de dados ou gráficos Este recurso foi mencionado em 52 avaliações de Google Cloud BigQuery. | 86% (Com base em 52 avaliações) | |
Geração de Relatórios | Gera relatórios de desempenho de dados Este recurso foi mencionado em 53 avaliações de Google Cloud BigQuery. | 86% (Com base em 53 avaliações) | |
Unificação de dados | Unifica informações em uma plataforma singular Este recurso foi mencionado em 51 avaliações de Google Cloud BigQuery. | 86% (Com base em 51 avaliações) |
Operações de Marketing
Acompanhamento do ROI | Conforme relatado em 49 avaliações de Google Cloud BigQuery. Ajuda os profissionais de marketing a medir o retorno sobre o investimento (ROI) analisando a eficácia da campanha em relação aos custos | 89% (Com base em 49 avaliações) | |
Recolha de dados | Com base em 47 avaliações de Google Cloud BigQuery. Reúne dados sobre a eficácia, o impacto e o alcance das campanhas de marketing | 91% (Com base em 47 avaliações) | |
Insights do cliente | Conforme relatado em 48 avaliações de Google Cloud BigQuery. Coleta e emite relatórios sobre dados relacionados às jornadas, preferências e histórico do cliente | 90% (Com base em 48 avaliações) | |
Acesso Multi-Usuário | Permite que vários usuários acessem uma visão geral unificada e transparente de análises, painéis e resultados de campanhas Revisores de 49 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso. | 94% (Com base em 49 avaliações) | |
Gestão de Gastos | Com base em 46 avaliações de Google Cloud BigQuery. Inclui recursos para orçamento, previsão e gerenciamento de investimentos em marketing | 90% (Com base em 46 avaliações) | |
Rótulo Branco | Oferece um serviço de white label para agências ou revendedores personalizarem a marca da plataforma Revisores de 46 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso. | 86% (Com base em 46 avaliações) |
Atividade da campanha
Insights da campanha | Com base em 51 avaliações de Google Cloud BigQuery. Analisa campanhas de marketing históricas e atuais para informar a estratégia futura | 91% (Com base em 51 avaliações) | |
Relatórios e Dashboards | Cria relatórios e dashboards para analisar resultados de campanhas Revisores de 50 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso. | 94% (Com base em 50 avaliações) | |
Aderência da campanha | Conforme relatado em 47 avaliações de Google Cloud BigQuery. Identifica quais campanhas de marketing foram resolvidas em oportunidades abertas ou fechadas | 87% (Com base em 47 avaliações) | |
Rastreamento Multicanal | Conforme relatado em 45 avaliações de Google Cloud BigQuery. Coleta dados de desempenho de campanhas de marketing em vários canais | 92% (Com base em 45 avaliações) | |
Otimização de Marca | Conforme relatado em 47 avaliações de Google Cloud BigQuery. Oferece oportunidades para marcas e empresas corrigirem ou modificarem campanhas existentes ou futuras por meio de feedback | 89% (Com base em 47 avaliações) | |
Análise preditiva | Utiliza inteligência artificial (IA) para prever resultados de campanhas e sugerir ações para otimização Este recurso foi mencionado em 48 avaliações de Google Cloud BigQuery. | 92% (Com base em 48 avaliações) |
Base de dados
Coleta de dados em tempo real | Coleta, armazena e organiza dados massivos e não estruturados em tempo real Revisores de 132 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso. | 86% (Com base em 132 avaliações) | |
Distribuição de dados | Com base em 130 avaliações de Google Cloud BigQuery. Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela | 88% (Com base em 130 avaliações) | |
Lagoa de dados | Cria um repositório para coletar e armazenar dados brutos de sensores, dispositivos, máquinas, arquivos, etc. Revisores de 124 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso. | 85% (Com base em 124 avaliações) |
Integrações
Integração com Hadoop | Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop Revisores de 94 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso. | 80% (Com base em 94 avaliações) | |
Integração com o Spark | Conforme relatado em 91 avaliações de Google Cloud BigQuery. Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop | 82% (Com base em 91 avaliações) |
Plataforma
Dimensionamento de Máquinas | Conforme relatado em 107 avaliações de Google Cloud BigQuery. Facilita a execução e dimensionamento da solução para um grande número de máquinas e sistemas | 86% (Com base em 107 avaliações) | |
Preparação de dados | Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar Revisores de 122 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso. | 86% (Com base em 122 avaliações) | |
Integração com o Spark | Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop Revisores de 91 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso. | 82% (Com base em 91 avaliações) |
Processamento
Processamento na nuvem | Move a coleta e o processamento de big data para a nuvem Revisores de 124 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso. | 91% (Com base em 124 avaliações) | |
Processamento de carga de trabalho | Com base em 118 avaliações de Google Cloud BigQuery. Processa cargas de trabalho de dados em lote, em tempo real e streaming em sistemas singulares, multilocatários ou em nuvem | 89% (Com base em 118 avaliações) |
Transformação de dados
Análise em tempo real | Conforme relatado em 230 avaliações de Google Cloud BigQuery. Facilita a análise de dados de alto volume e em tempo real. | 88% (Com base em 230 avaliações) | |
Consulta de dados | Permite que o usuário consulte dados por meio de linguagens de consulta como SQL. Revisores de 237 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso. | 93% (Com base em 237 avaliações) |
Conectividade
Integração com Hadoop | Com base em 199 avaliações de Google Cloud BigQuery. Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop | 80% (Com base em 199 avaliações) | |
Integração com o Spark | Com base em 198 avaliações de Google Cloud BigQuery. Alinha os fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Spark | 81% (Com base em 198 avaliações) | |
Análise de várias fontes | Integra dados de vários bancos de dados externos. Este recurso foi mencionado em 225 avaliações de Google Cloud BigQuery. | 87% (Com base em 225 avaliações) | |
Lagoa de dados | Com base em 217 avaliações de Google Cloud BigQuery. Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela. | 87% (Com base em 217 avaliações) |
Operações
Visualização de dados | Conforme relatado em 227 avaliações de Google Cloud BigQuery. Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos. | 84% (Com base em 227 avaliações) | |
Fluxo de trabalho de dados | Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise. Este recurso foi mencionado em 224 avaliações de Google Cloud BigQuery. | 86% (Com base em 224 avaliações) | |
Descoberta governada | Conforme relatado em 203 avaliações de Google Cloud BigQuery. Isola determinados conjuntos de dados e facilita o gerenciamento do acesso aos dados. | 83% (Com base em 203 avaliações) | |
Análise incorporada | Conforme relatado em 210 avaliações de Google Cloud BigQuery. Permite que a ferramenta de big data execute e registre dados em aplicativos externos. | 83% (Com base em 210 avaliações) | |
Notebooks | Com base em 201 avaliações de Google Cloud BigQuery. Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas | 85% (Com base em 201 avaliações) |
Gestão
Relatórios | Visualize dados do processo de ETL por meio de relatórios e visualizações, como tabelas e gráficos. Este recurso foi mencionado em 69 avaliações de Google Cloud BigQuery. | 84% (Com base em 69 avaliações) | |
Auditoria | Com base em 67 avaliações de Google Cloud BigQuery. Registre dados históricos de ETL para auditoria e possíveis necessidades de correção de dados. | 81% (Com base em 67 avaliações) |
Funcionalidade
Extração | Extraia dados da(s) origem(ões) designada(s), como bancos de dados relacionais, arquivos JSON e arquivos XML. Este recurso foi mencionado em 67 avaliações de Google Cloud BigQuery. | 87% (Com base em 67 avaliações) | |
Transformação | Limpe e reformate os dados extraídos para o formato de destino necessário. Revisores de 70 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso. | 88% (Com base em 70 avaliações) | |
A carregar | Carregue dados reformatados no banco de dados de destino, data warehouse ou outro local de armazenamento. Revisores de 70 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso. | 88% (Com base em 70 avaliações) | |
Automação | Organize os processos de ETL para que ocorram automaticamente no cronograma necessário (por exemplo, diário, semanal, mensal). Este recurso foi mencionado em 71 avaliações de Google Cloud BigQuery. | 88% (Com base em 71 avaliações) | |
Escalabilidade | Com base em 70 avaliações de Google Cloud BigQuery. Capaz de aumentar ou diminuir o poder de processamento com base no volume de ETL. | 92% (Com base em 70 avaliações) |
Gestão de Dados
Integração de dados | Com base em 140 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Consolida, limpa e normaliza dados de várias fontes diferentes. | 88% (Com base em 140 avaliações) | |
Compactação de dados | Com base em 133 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Ajuda a economizar capacidade de armazenamento e melhora o desempenho da consulta. | 81% (Com base em 133 avaliações) | |
Qualidade dos dados | Com base em 137 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Elimina a inconsistência e duplicação de dados, garantindo a integridade dos dados. | 87% (Com base em 137 avaliações) | |
Análise de dados integrada | Com base em 133 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Funções analíticas baseadas em SQL, como séries temporais, correspondência de padrões, análise geoespacial, etc. | 85% (Com base em 133 avaliações) | |
Aprendizado de máquina no banco de dados | Com base em 122 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Fornece recursos integrados como algoritmos de aprendizado de máquina, funções de preparação de dados, avaliação e gerenciamento de modelos, etc. | 81% (Com base em 122 avaliações) | |
Análise Data Lake | Com base em 124 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Permite a consulta de dados em formatos de dados como parquet, ORC, JSON etc e analisar tipos de dados complexos no HDFS | 86% (Com base em 124 avaliações) |
Integração
Integração AI/ML | Com base em 123 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Integra-se com fluxos de trabalho de ciência de dados, Machine Learning e recursos de inteligência artificial (IA). | 84% (Com base em 123 avaliações) | |
Integração de ferramentas de BI | Com base em 135 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Integra-se com ferramentas de BI para transformar dados em insights acionáveis. | 85% (Com base em 135 avaliações) | |
Integração de data lake | Com base em 123 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Proporciona velocidade no processamento de dados e captura de dados não estruturados, semiestruturados e streaming. | 85% (Com base em 123 avaliações) |
Implantação
No local | Com base em 111 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Fornece opções de implantação local. | 76% (Com base em 111 avaliações) | |
Nuvem | Com base em 134 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Fornece opções de implantação de nuvem (nuvem privada ou pública, nuvem híbrida). | 90% (Com base em 134 avaliações) |
Desempenho
Escalabilidade | Com base em 138 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Gerencia grandes volumes de dados, upscale ou downscale conforme a demanda. | 90% (Com base em 138 avaliações) | |
Cache integrado | Armazena rapidamente dados usados com frequência na memória do sistema. Este recurso foi mencionado em 48 avaliações de Google Cloud BigQuery. | 85% (Com base em 48 avaliações) |
Segurança
Governança de dados | Com base em 130 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Políticas, procedimentos e padrões para gerenciar e acessar dados. | 87% (Com base em 130 avaliações) | |
Segurança de dados | Com base em 135 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Restringe o acesso a dados em um nível de célula, mascara ou oculta partes de células e criptografa dados em repouso e em movimento | 90% (Com base em 135 avaliações) | |
Autorização baseada em função | Com base em 52 avaliações de Google Cloud BigQuery. Fornece funções de sistema predefinidas, privilégios e funções definidas pelo usuário aos usuários. | 84% (Com base em 52 avaliações) | |
Autenticação | Permite integração com mecanismos de segurança externos como Kerberos, autenticação LDAP etc. Este recurso foi mencionado em 51 avaliações de Google Cloud BigQuery. | 85% (Com base em 51 avaliações) | |
Logs de auditoria | Conforme relatado em 50 avaliações de Google Cloud BigQuery. Fornece um log de auditoria para controlar o acesso e as operações executadas em bancos de dados para conformidade normativa. | 83% (Com base em 50 avaliações) | |
Criptografia | Conforme relatado em 46 avaliações de Google Cloud BigQuery. Fornece capacidade de criptografia para todos os dados em repouso usando chaves de criptografia. | 85% (Com base em 46 avaliações) |
Armazenamento
Modelo de dados | Armazena tabelas de dados como colunas. Revisores de 52 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso. | 88% (Com base em 52 avaliações) | |
Tipos de dados | Com base em 51 avaliações de Google Cloud BigQuery. Suporta vários tipos de dados como listas, conjuntos, hashes (semelhante ao mapa), conjuntos classificados etc. | 85% (Com base em 51 avaliações) |
Disponibilidade
Compartilhamento automático | Com base em 45 avaliações de Google Cloud BigQuery. Implementa o particionamento automático horizontal de dados que permite armazenar dados em mais de um nó para expandir. | 83% (Com base em 45 avaliações) | |
Recuperação Automática | Restaura um banco de dados para um estado correto (consistente) em caso de falha. Este recurso foi mencionado em 48 avaliações de Google Cloud BigQuery. | 85% (Com base em 48 avaliações) | |
Replicação de dados | Com base em 50 avaliações de Google Cloud BigQuery. Copie dados em vários servidores por meio de arquitetura de replicação mestre-escravo, ponto a ponto, etc. | 83% (Com base em 50 avaliações) |
Apoio
Multi-Modelo | Com base em 48 avaliações de Google Cloud BigQuery. Fornece suporte para armazenar, indexar e consultar dados em mais de um formato. | 85% (Com base em 48 avaliações) | |
Sistemas Operacionais | Disponível em vários sistemas operacionais como Linux, Windows, MacOS etc. Este recurso foi mencionado em 46 avaliações de Google Cloud BigQuery. | 87% (Com base em 46 avaliações) |
Computação centralizada
Computação centralizada | Com base em 11 avaliações de Google Cloud BigQuery. Oferece um local centralizado e neutro para as partes realizarem análises de dados. | 83% (Com base em 11 avaliações) |
Computação localizada
Computação localizada | Conforme relatado em 12 avaliações de Google Cloud BigQuery. Oferece computação localizada, onde os dados permanecem onde residem e são chamados pela API para realizar análises. | 81% (Com base em 12 avaliações) |
IA generativa
Geração de Texto | Conforme relatado em 26 avaliações de Google Cloud BigQuery. Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto. | 78% (Com base em 26 avaliações) | |
Resumo de texto | Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo. Revisores de 26 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso. | 77% (Com base em 26 avaliações) | |
Geração de Texto | Conforme relatado em 50 avaliações de Google Cloud BigQuery. Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto. | 77% (Com base em 50 avaliações) | |
Resumo de texto | Com base em 48 avaliações de Google Cloud BigQuery. Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo. | 77% (Com base em 48 avaliações) |
