AWS Analytics Reseñas - Página 2

La herramienta más útil es la creación de paneles para visualizar diferentes tipos de fuentes de datos, para mí con experiencia en big data es importante visualizar todo en un solo lugar. Es escalable, fácil almacenar datos en servicios como S3 buckets y más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es fácil de usar, sin un conocimiento básico sobre AWS es difícil configurar las visualizaciones y análisis para mejorar tu negocio y a menudo los datos deben ser procesados en Athena, lo que lo hace más complicado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado usando AWS durante más de 12 años, y no es una exageración decir que ayudó a dar forma a mi carrera. He construido productos en AWS que han impactado industrias y personas, y la plataforma nunca me ha fallado. La amplitud, fiabilidad y profundidad de los servicios han hecho posible avanzar rápidamente, escalar con confianza y llevar grandes ideas a la vida.

Lo que es igualmente impresionante es que su filosofía centrada en el cliente no es solo palabras, es real. Cada interacción que he tenido, especialmente en momentos de necesidad a través del soporte, ha reforzado que realmente se preocupan por sus usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Envío todos mis comentarios constructivos a los colaboradores y líderes de la organización. Son fáciles de acceder y siempre están dispuestos a escuchar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cuando pienso en Amazon QuickSight, lo primero que me llama la atención es el hecho de que hizo la tarea de construir cualquier tipo de paneles interactivos mucho más fácil en comparación con otras herramientas que había utilizado anteriormente para presentar datos. En cuanto a mi experiencia con QuickSight, la interfaz era muy intuitiva. Eso nos permitió a mis colegas y a mí interactuar con una gran cantidad de datos que teníamos en nuestro ecosistema de AWS, lo cual fue muy útil y nos ahorró muchos dolores de cabeza. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al principio sí, tuve la sensación de que hay una falta de opciones para la personalización del tablero, pero cuanto más tiempo pasé con el sistema, más me di cuenta de que la gran mayoría de nuestros requisitos pueden satisfacerse con las plantillas proporcionadas. Aunque, todavía creo que dos o tres tipos más de representación gráfica podrían satisfacer necesidades adicionales bastante bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ha hecho posible conectar múltiples fuentes de datos y cargas de trabajo y analizar datos, especialmente el servicio AWS Redshift y AWS Glue. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Requiere mucha configuración entre múltiples servicios de datos de AWS para usar y analizar datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Siempre que necesito gestionar grandes conjuntos de datos, Amazon Redshift es mi herramienta preferida. Su capacidad para manejar consultas complejas y grandes volúmenes de datos lo hace esencial para mi trabajo. La velocidad y eficiencia con la que procesa los datos son particularmente impresionantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para alguien nuevo en AWS o en almacenamiento de datos basado en la nube, comenzar con Redshift puede ser un poco complicado. La curva de aprendizaje inicial fue empinada para mí, especialmente cuando se trataba de entender el proceso de migración. Pero con el tiempo, descubrí que es una plataforma invaluable para analizar datos complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mayor parte de la infraestructura, básicamente algunas configuraciones como el monitoreo de las canalizaciones, la recepción de notificaciones o mensajes de alerta, el estado, etc., son gestionadas por el proveedor de servicios. Una curva de aprendizaje bastante fácil para construir canalizaciones con buenas capacidades de escalado a medida que aumentan las necesidades de tus datos. Todo está asegurado y regulado con las normativas necesarias también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Siento que los pipelines fallan o hay una caída de tiempo de inactividad que ocurre a veces. Los pipelines de datos que construyes deberían ser lo suficientemente buenos para funcionar de manera eficiente. Requiere una curva de aprendizaje pronunciada cuando lo usas para el procesamiento de datos en tiempo real, ya que necesita una mayor comprensión y experiencia para poder manejar eso. No tan rápido cuando se trata de procesamiento en tiempo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El motor de cálculo en memoria, Spice, hace que los cálculos sean rápidos. También, los paneles de control son responsivos. Pero lo mejor es la capacidad de establecer alertas en los diagramas y recibir notificaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La personalización de la visualización es limitada; no siempre puedo crear lo que tengo en mente. Además, las herramientas de preparación de datos son limitadas. Finalmente, la actualización de Spice del conjunto de datos puede fallar, y puede que no reciba una notificación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazon QuickSight is great for its fast, scalable, and serverless BI capabilities. I like it. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I liked most of its features but there's just one thing on which I would like to highlight my review is that it provides limited customization options. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil de rastrear el error en el script a través de ejecuciones.

Mi equipo construyó un marco para obtener datos de diferentes plataformas a través de AWS Glue y los almacena en S3 en el formato de archivo mencionado por nosotros. Eso hace que nuestra integración y obtención de datos sea mucho más fácil.

Soporta carga de datos frecuente.

Es fácil de implementar.

Buen soporte al cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Muchas veces enfrento problemas de servidor/conectividad al usar glue y nuestro trabajo se bloquea debido a eso.

No admite formatos de archivo xml. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I love that how easy it was to learn using this product. Amazon QS is part of the AWS ecosystem, therefore it offers seamless AWS integration with services like S3, Redshift. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Our team believes this tool lacks advanced customization options for dashboards and visualizations compared to the previously used Power BI and Tableau. As we prioritize cost-efficiency, we don't use SPICE, so the data refresh rates are slower than average, especially when we are having bigger clients who need larger datasets. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.