AWS Analytics Reseñas

Realmente me encantó la galería de paneles, cómo está organizada y cómo se describe cada panel con el tema adecuado para permitir que los espectadores interesados los vean sin perder interés.

También me encanta la variedad de características proporcionadas que están disponibles para los clientes potenciales y la sección de habilitación del cliente que ofrece capacitación y certificación para las personas interesadas. En general, definitivamente lo recomendaría a cualquiera interesado en seguir una carrera en computación en la nube o cualquier rol relacionado con la tecnología. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente no lo he usado el tiempo suficiente para encontrar desventajas. Así que, en este momento, no tengo ninguna. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Precios Rentables – El modelo de pago por sesión reduce los costos para usuarios poco frecuentes.

Sin Servidor y Escalable – No hay necesidad de gestión de infraestructura.

Integración con AWS – Funciona sin problemas con S3, Redshift, Athena, RDS y más.

Perspectivas de ML – Detección automática de anomalías y pronósticos.

QuickSight Q – Consulta en lenguaje natural para un acceso más fácil a los datos.

Analítica Integrada – Puede integrarse con aplicaciones para usuarios externos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Personalización Limitada: en comparación con herramientas como Tableau, las opciones de personalización están algo restringidas.

Visuales Básicos: las opciones de visualización no son tan avanzadas como las de competidores como Power BI.

Rendimiento en Conjuntos de Datos Grandes: puede retrasarse al manejar conjuntos de datos muy grandes en ciertos casos.

Configuraciones de Seguridad Complejas: la gestión de permisos y acceso puede ser complicada, especialmente para paneles integrados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazon QuickSight es muy fácil de usar. Me ayuda a filtrar los datos requeridos con precisión y proporciona un panel que es fácil de entender y de extraer conclusiones. Se puede integrar fácilmente con los sistemas de backend web y se puede implementar para varios propósitos comerciales, como visualizar, presentar y calcular campos importantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Puede mejorar su opción de personalización del panel como está disponible con otras herramientas de visualización de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazon QuickSight es una buena opción para usar con servicios de AWS como S3 y AWS Redshift. Es rentable ya que solo pagas cuando accedes a los paneles en QuickSight. Además, admite formatos de archivo SQL, CSV y EXCEL, lo cual es útil para la implementación. QuickSight es mucho más simple que otras herramientas de informes de BI como Power BI, por lo que es fácil para los principiantes aprender y usar. QuickSight tiene buena colaboración y compartición dentro de AWS, por lo que puede ser útil si se usa a menudo dentro del equipo. Es sin servidor, por lo que no hay infraestructura que gestionar. Soporte por el soporte al cliente de AWS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazon QuickSight no admite muchos conectores externos para la integración con otros servicios, por lo que no es tan fácil de integrar con software de terceros. Tiene opciones limitadas de colaboración y compartición. Además, no tiene una aplicación independiente dedicada relacionada con sus servicios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Stochastic integration with AWS is QuickSight's best feature in my opinion, joined by its very cheap pay-per-session pricing and one of the most user-friendly interfaces. Therefore, with the natural language query (QuickSight Q), it makes data analysis fast and easy, while large datasets are handled smoothly, with great scalability. An ideal choice for AWS-centric people. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It can be disappointing to see the broad customization options provided by other vendors-for instance, Tableau or Power BI-not being extended to Amazon QuickSight in areas of visualization or dashboard customization. Very large datasets may slow down performance; complex queries generally cause difficulties; and integration with non-AWS data sources sometimes requires extra effort, though AWS definitely has a lot of built-in connectors. Besides, basic features are easy to learn, but advanced features like calculated fields or custom SQL queries have a steep learning curve in that it may take weeks or months to truly master all the technicalities. Even these limits might obstruct people attempting to achieve more nicely tailored or complex analytics solutions. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Quicksight has good visualization capabilities, and integrates well with AWS-hosted datasets. It offers a good entry point to BI tools, whit enough tools to put something together quickly yet effectively fairly intuitive (although some features are not so straightforward i.e. page filters)

On top of that, it does do well in access controls (both at a row and column level), and can be configured with AWS ML capabilities for alerts and annomalies.

Creating calculating fields will require a bit of learning, but easy enogh to pick up if you are familiar with other BI´s tools syntaxes.

The pricing model is flexible enough and can be a good choice for a BI tool when the use base is small. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Navigating the IAM permissions can be a bit painful, and it´s prone to duplication of licenses for users (specially in multiple AWS accounts environments).

Things like filters and parameters are not the most straigthforward thing to implement, and there is little room for customization of visuals (which can feel very restrictive for advance Tableau users).

As far as I could see, there is no easy way to create ´tamplate´ dashboard to re-use/re-deploy across different AWS accounts, and if you are a PowerBI user you may really miss Power Query like tools to clean and prepare your data.

For less-technical users, there may be a bit of a learning curve that will require some SQL skills, specially if you are pulling your data from Athena views Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La facilidad con la que el sistema puede introducirte a la creación y elaboración de paneles de control e informes bien estructurados con solo unos pocos clics.

Fácil de usar para la migración de datos a paneles de control, proporcionando una amplia variedad de herramientas de gestión de datos para la entrada de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces tiende a ser lento, y hay limitaciones en las visualizaciones. Pero es normal porque es una versión que está en el mercado recientemente y está mejorando con el tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazon Redshift tiene un uso y configuración fáciles que brindan a equipos de todos los tamaños acceso a almacenamiento de datos y análisis. Tiene características robustas y se integra bien con otros servicios de AWS para facilitar la implementación y el escalado. Su soporte al cliente es confiable y su frecuencia de uso agrega valor al utilizar sus análisis que nos brindan importantes conocimientos sobre nuestro negocio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque es potente, Amazon Redshift puede ser costoso de procesar a gran escala con una cantidad creciente de datos. Las uniones complejas pueden ralentizar el rendimiento de las consultas, y la optimización es una especialidad. En entornos de alta demanda hay un soporte limitado para datos no estructurados y la optimización frecuente puede ser difícil, especialmente para las operaciones diarias. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

QuickSight honestamente ha hecho mi vida más fácil. Trabajo con muchos datos, y poder conectar todo en un solo lugar y convertirlo en visuales claros sin escribir toneladas de código - un cambio total. Es rápido, los paneles se ven geniales, y puedo compartirlos fácilmente con mi equipo. También me encanta que funcione sin problemas con otras herramientas de AWS — simplemente se adapta al flujo de trabajo. Me tomó un poco de tiempo acostumbrarme, pero una vez que le cogí el truco, comencé a usarlo todos los días. Lo recomiendo mucho si quieres algo limpio, potente y basado en la nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es realmente poderoso una vez que te acostumbras, pero la curva de aprendizaje puede ser empinada al principio, especialmente si no estás familiarizado con AWS o los conceptos de modelado de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazon Redshift es un cambio de juego, permitiéndonos tener un almacenamiento de datos altamente escalable y habilitado para el rendimiento para el proyecto complejo. La arquitectura MPP y el almacenamiento columnar ofrecen un rendimiento de consulta poderoso en la plataforma. Redshift también nos permitió integrar fácilmente varios servicios de AWS, como usar S3 para importaciones de datos y Glue para operaciones ETL, y hizo que nuestra canalización fuera muy optimizada, de modo que la transferencia de datos y las consultas se redujeron muchas veces.

Con Spectrum, Redshift puede manejar datos estructurados y semiestructurados, lo que permitirá consultas eficientes entre bases de datos y un aumento de la productividad en lo que respecta a análisis de datos e informes. Las características avanzadas de compresión de datos y la distribución de datos aseguran que el almacenamiento se utilice de manera óptima mientras se hace uso eficiente y se gestionan los costos de los recursos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque el rendimiento y la escalabilidad de Redshift son excelentes, el sistema no es muy fácil de usar para la optimización y ajuste de consultas para nuevos usuarios. Las herramientas automatizadas para una mejor configuración le permitirán llegar a un conjunto diverso de equipos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.