Melhor Software de Observabilidade de Dados
A observabilidade de dados envolve o monitoramento completo, gerenciamento e compreensão do stack tecnológico de dados moderno. Essas ferramentas permitem que as empresas gerenciem melhor seus dados, ajudando-as a descobrir e resolver problemas de dados em tempo real e obter uma visão completa da saúde dos dados do sistema. As ferramentas de observabilidade de dados ajudam as empresas a acelerar a adoção de dados em todos os departamentos. Isso ajuda na tomada de decisões estratégicas e orientadas por dados que beneficiam toda a organização.
O conceito de observabilidade de dados deriva das melhores práticas aprendidas com o software DevOps para gerenciar dados imparciais, imprecisos ou errôneos. Essas melhores práticas, que incluem a otimização de logs, insights em tempo real, e assim por diante, permitem a criação de dados confiáveis e sem erros em todo o stack de dados, que inclui fontes de dados, data warehouses, ferramentas ETL, ferramentas de ML/BI, etc.
As ferramentas de observabilidade de dados fazem parte das plataformas DataOps. As plataformas DataOps reúnem vários tipos de software de gerenciamento de dados em um ambiente individual e integrado. A plataforma unifica todo o desenvolvimento e operações nos fluxos de trabalho de dados. O software de observabilidade de dados foca no monitoramento da saúde dos pipelines de dados e do sistema como um todo.
As ferramentas de observabilidade de dados diferem do software de monitoramento, já que este último foca em métricas pré-determinadas para identificar bugs, enquanto a observabilidade de dados foca na detecção e resolução em tempo real. A observabilidade de dados também difere do software de qualidade de dados, onde o primeiro foca em reduzir o número de incidentes de dados enquanto acelera o tempo de resolução. A qualidade dos dados é o resultado de uma poderosa observabilidade de dados em todo o stack de dados moderno.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Observabilidade de Dados, um produto deve:
Monitorar proativamente, alertar, rastrear, registrar, comparar e analisar dados para quaisquer erros ou problemas em todo o stack de dados Monitorar dados em repouso e dados em movimento, e não requer extração de dados do local de armazenamento atual Conectar-se a um stack existente sem necessidade de escrever código ou modificar pipelines de dadosMelhor Software de Observabilidade de Dados à Primeira Vista
A G2 se orgulha de mostrar avaliações imparciais sobre a satisfação com user em nossas classificações e relatórios. Não permitimos colocações pagas em nenhuma de nossas classificações, rankings ou relatórios. Saiba mais sobre nossas metodologias de pontuação.
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Monte Carlo, o líder em observabilidade de dados + IA, capacita organizações empresariais a impulsionar iniciativas críticas com bases confiáveis. Nasdaq, Honeywell, Roche e centenas de organizações l
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Metaplane é a ferramenta de observabilidade de dados de ponta a ponta que ajuda as equipes de dados a saber quando algo quebra, o que deu errado e como consertar. Construído para o stack moderno de da
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O SixthSense Data Observability é uma solução sofisticada de observabilidade de dados projetada para ajudar os usuários a gerenciar, monitorar e otimizar efetivamente seus pipelines de dados. Este pro
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Decube é a plataforma de confiança de dados tudo-em-um projetada para o stack de dados moderno. Nossa missão é tornar seus dados confiáveis, facilmente descobertos e constantemente monitorados em toda
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DQLabs redefine a gestão de dados com uma plataforma moderna de qualidade de dados impulsionada por Semântica e GenAI, capacitando as organizações a transformar dados brutos em insights confiáveis e a
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SYNQ é uma plataforma de observabilidade de dados que ajuda equipes de dados modernas a definir, monitorar e gerenciar seus produtos de dados. Ela reúne propriedade, testes e fluxos de trabalho de inc
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SquaredUp é um portal de observabilidade unificado. Diga adeus aos pontos cegos e silos de dados. Usando data mesh e visualização de dados de ponta, o SquaredUp oferece às equipes de TI e engenharia
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A Acceldata oferece uma plataforma robusta de Observabilidade de Dados para clientes empresariais que buscam uma plataforma moderna e escalável para melhorar as operações de dados na era da IA e forne
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Unravel Data é uma plataforma de observabilidade de dados e FinOps impulsionada por IA que vai além de apenas observar problemas para capacitar as equipes de dados a tomarem ações imediatas para resul
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Validio oferece uma plataforma automatizada de observabilidade e qualidade de dados para ajudar a aumentar a produtividade da equipe de dados, automatizando o trabalho em torno da qualidade dos dados,
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Telmai é uma plataforma de observabilidade de dados impulsionada por IA que monitora continuamente dados em cada estágio do pipeline—desde a ingestão até as aplicações de negócios. Projetada para dado
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Sifflet é uma solução abrangente de observabilidade de dados projetada para ajudar engenheiros de dados e consumidores de dados a obter visibilidade completa em suas pilhas de dados. Esta plataforma p
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Detecte e resolva seus problemas de dados mais rapidamente do que nunca com o Databand. A única plataforma contínua de observabilidade de dados que detecta dados ruins antes que impactem seu negócio.
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Soda é a plataforma abrangente de qualidade de dados que oferece gerenciamento de qualidade de dados de ponta a ponta, permitindo que os usuários testem, depurem e previnam problemas de dados enquanto
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Elementary é uma solução de observabilidade de dados projetada para pilhas de dados centradas em dbt. Ela se integra perfeitamente ao seu fluxo de trabalho e pipelines de desenvolvimento dbt e garante
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Perguntas Frequentes sobre Software de Observabilidade de Dados
Qual é a plataforma de sucesso do cliente mais recomendada para empresas SaaS?
Para equipes de software que priorizam a precisão dos dados, visibilidade operacional e resolução rápida de problemas, as principais plataformas de observabilidade de dados no G2 incluem:
- Monte Carlo foca exclusivamente na observabilidade de dados, fornecendo monitoramento automatizado, detecção de anomalias e linhagem de dados para ajudar as equipes a identificar e resolver problemas de dados antes que impactem os usuários.
- Metaplane oferece observabilidade de dados de ponta a ponta com recursos como detecção de mudanças de esquema, monitoramento de frescor e detecção de anomalias, permitindo que as equipes mantenham a qualidade dos dados de forma eficaz.
- Acceldata combina monitoramento de qualidade de dados, desempenho de pipelines e insights sobre a saúde da infraestrutura em uma plataforma, ajudando empresas de software a garantir que suas operações de dados funcionem sem problemas em escala.
Qual é o melhor software de observabilidade de dados para pequenas empresas?
Para pequenas empresas que buscam manter a qualidade dos dados, monitorar pipelines e identificar problemas cedo sem configuração complexa, as principais soluções de observabilidade de dados para pequenas empresas incluem:
- Bigeye combina detecção automatizada de anomalias e análise de causa raiz em uma plataforma que torna a confiabilidade dos dados acessível sem exigir recursos técnicos profundos, o que é ótimo para equipes em crescimento.
- IBM Databand oferece monitoramento proativo e alertas automatizados enquanto se integra facilmente com pipelines de dados existentes, tornando-o acessível para empresas em crescimento com suporte de engenharia limitado.
- Monte Carlo oferece uma solução poderosa, mas flexível, com monitoramento automatizado, linhagem de dados e recursos de resolução de incidentes. Embora esteja pronto para empresas, também oferece pacotes adequados para pequenas empresas em rápido crescimento.
