Google Cloud Reseñas

Lo que más me gusta es que Vertex AI es un lugar donde puedo realizar todas mis tareas de aprendizaje automático en un solo lugar. Puedo construir, entrenar y desplegar todos mis modelos sin cambiar a otras herramientas. Es muy cómodo de usar, ahorra tiempo y mantiene mi flujo de trabajo fluido.

Lo más útil es que incluso puedo entrenar y desplegar modelos complejos y funciona muy bien con BigQuery, lo que me permite automatizar el proceso del modelo y hacer predicciones. Vertex AI es súper flexible para realizar AutoML y entrenamiento personalizado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Personalmente, siento que la documentación es útil, pero puede parecer muy extensa para los principiantes y para algunos trabajos como la creación de pipelines, que requieren más configuración con una sólida experiencia en GCP y conocimientos técnicos. Vertex AI tiene tantas herramientas y lleva tiempo entender cómo todo se relaciona y encaja. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su facilidad de acceso y uso para el equipo de TI, la parte de integración también es buena, no se requiere ninguna habilidad de ingeniería avanzada para usarlo como administrador y hay muchos controles de aplicaciones de seguridad de cumplimiento de terceros, todo es bueno en general. Además, todos nuestros usuarios están acostumbrados a usar su Gmail personal, por lo que no hay obstáculo para usarlo en cualquier empresa, por lo que la implementación y la capacitación son muy fáciles... estamos usando los servicios de Google Workspace todo el día en la organización.

El soporte al cliente también es bueno y lo hemos comprado al proveedor y el soporte del proveedor también es bueno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El precio es el principal punto negativo, cada año aumentará. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Google Cloud es notablemente útil debido a su escalabilidad y poderosa infraestructura, lo que lo hace adecuado para empresas de todos los tamaños. Una de las ventajas más significativas es su capacidad superior de análisis de datos y aprendizaje automático, como BigQuery y Vertex AI, que ayudan a las empresas a obtener información y desarrollar aplicaciones inteligentes. Se integra perfectamente con otros servicios de Google, aumentando la eficiencia y la colaboración, especialmente con tecnologías como Google Workspace. Google Cloud también prioriza la seguridad, incluyendo capacidades integradas como la gestión de identidades y el cifrado de datos. Su red mundial ofrece un rendimiento y fiabilidad consistentes en todas las áreas. Además, varias estructuras de precios y un mecanismo de pago por uso lo hacen asequible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una desventaja de Google Cloud es su pronunciada curva de aprendizaje, especialmente para personas nuevas en los servicios en la nube. Algunos usuarios encuentran que la interfaz y la documentación son más difíciles que las de los competidores. La fijación de precios a veces puede ser desconcertante, y pueden ocurrir cargos inesperados si no se monitorean de cerca los gastos. En comparación con AWS y Azure, Google Cloud cuenta con menos conectores de terceros y un ecosistema más pequeño. Ciertos servicios u opciones de soporte pueden no estar disponibles en todas las regiones. Además, aunque Google Cloud es confiable, algunos consumidores creen que la capacidad de respuesta del servicio al cliente podría mejorarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Google Cloud se destaca por su integración empresarial innovadora de vanguardia con varios servicios en las complejidades de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático, y capacidades de análisis de datos con servicios que abarcan BigQuery, Cloud Functions, Google Kubernetes Engine, Google Workspace y Firebase, etc.

Hay características enormes: facilidad de uso e implementación, interfaz amigable para el usuario, y la frecuencia de uso es alta debido a la versatilidad de la plataforma en el manejo de cargas de trabajo sofisticadas, orquestación, análisis de datos, computación sin servidor, y orientación centrada en el soporte al cliente con documentación de alto nivel. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Google Cloud podría beneficiarse de una mayor compatibilidad con sistemas heredados y aplicaciones no pertenecientes a Google, particularmente al simplificar el proceso de configuraciones personalizadas.

Como una fuerza líder en el espacio de la nube, Google Cloud demuestra un crecimiento innovador, un enfoque centrado en el cliente y una suite de productos consistentemente confiable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Honestamente, lo que más me gusta de Google Cloud es lo fluido que se siente todo una vez que estás configurado. Las herramientas se integran muy bien entre sí, y cosas como BigQuery y Cloud Functions simplemente funcionan sin necesidad de mucha configuración adicional. También me encanta lo fácil que es escalar las cosas: empiezas pequeño y luego aumentas sin tener que reestructurar completamente. Además, la documentación y el apoyo de la comunidad son realmente útiles (no siempre es el caso en otros lugares). En general, simplemente hace que construir y gestionar proyectos sea menos estresante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Desearía que los precios fueran más claros, pueden volverse confusos rápidamente. Y algunas características podrían tener mejores ejemplos en la documentación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que realmente me gusta de Google Cloud es lo bien que se integra con otros servicios de Google, si ya estás en el ecosistema de Google, por ejemplo, usando Gmail, Google Workspace o BigQuery. Utilizo los servicios de Google Cloud a diario y todo se siente simplemente fluido. La interfaz de usuario es limpia y especialmente disfruto de la velocidad y fiabilidad de servicios como Compute Engine y Cloud Storage. Los precios también son muy competitivos. Incluso una persona no técnica puede usar la mayoría de los servicios de Google Cloud, y para los desarrolladores es muy fácil integrarse con ellos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo único que no me gusta de Google Cloud es su facturación y el panel de control de facturación, es muy abrumador. Hay momentos en los que no puedo identificar los cargos ya que los servicios por los que me cobran no están claramente mencionados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Google Cloud es una plataforma poderosa que ofrece infraestructura escalable, análisis de datos avanzados y características de seguridad robustas para apoyar a empresas de todos los tamaños. Permite a las organizaciones almacenar, gestionar y analizar datos de manera eficiente mientras aprovechan herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para impulsar la innovación. Una de las ventajas clave de Google Cloud es su integración perfecta con otros servicios de Google, computación de alto rendimiento y disponibilidad global. Su modelo de precios de pago por uso también lo hace rentable, permitiendo a las empresas escalar recursos hacia arriba o hacia abajo según las necesidades en tiempo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una desventaja de Google Cloud es que su estructura de precios puede ser compleja y difícil de predecir, especialmente para organizaciones sin experiencia dedicada en la nube. Además, algunos usuarios encuentran que la interfaz es menos intuitiva en comparación con competidores como AWS o Azure, y las opciones de soporte pueden requerir planes de nivel superior para un servicio más receptivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Vertex AI es cómo reúne todo el flujo de trabajo de aprendizaje automático en una plataforma unificada. Desde el procesamiento de datos y el entrenamiento de modelos hasta la evaluación y el despliegue. La función AutoML es especialmente útil para construir rápidamente modelos de alto rendimiento con una codificación mínima. La integración con BigQuery y otros servicios de GCP hace que el manejo de datos sea fluido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Vertex AI es potente, hay algunas cosas que podrían mejorar. El precio puede aumentar rápidamente si no tienes cuidado con los recursos que utilizas, especialmente con trabajos de entrenamiento a gran escala. La interfaz de usuario es limpia, pero a veces navegar entre diferentes componentes como conjuntos de datos, modelos y puntos de acceso se siente torpe. Algunas partes de la documentación parecieron un poco demasiado técnicas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de Vertex AI es la facilidad para operar las herramientas disponibles para la construcción e implementación de modelos con un enfoque exhaustivo en la tarea. El marco es fácil de usar y me permite, como usuario, sacar el máximo provecho de mis esfuerzos con muy pocos pasos para la integración y así lograr mis objetivos y requisitos de Vertex AI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como nuevo usuario, fue un poco desafiante familiarizarse con la plataforma. Tiene una curva de aprendizaje pronunciada. El soporte para contenedores personalizados y los problemas de rendimiento pueden sentirse un poco retrasados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Google Cloud es una plataforma conveniente que recuerda todo a diario, para que no tengas que hacerlo. Si usas un dispositivo basado en Windows que utiliza aplicaciones de Google, entonces usar Google Cloud es sencillo, se integra automáticamente con facilidad y simplemente tiene sentido cuando lo usas todos los días. La IA apoya diversas necesidades del consumidor, y cuando surgen problemas más complejos, la IA te conectará con un profesional de soporte técnico de Google. Puedes desarrollar aplicaciones, monitorear análisis y optimizar flujos de trabajo con facilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Google Cloud proporciona a los usuarios una cantidad mínima de almacenamiento en la nube gratuito que muchos consideran insuficiente para sus necesidades. Afortunadamente, Google ofrece almacenamiento adicional en la nube por un costo mensual asequible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.