Como consultor de ITIL, lo que más destaca es la fiabilidad, escalabilidad y alineación de Google Cloud con los principios modernos de ITSM. Los servicios de GCP como Cloud Monitoring, Logging y Operations Suite permiten una visibilidad y trazabilidad claras, fundamentales para la gestión de incidentes y problemas.
La plataforma facilita la implementación de la automatización de servicios, infraestructura como código y pipelines de CI/CD, manteniendo una gobernanza sólida a través de IAM y controles basados en políticas.
También se integra bien con herramientas de ITSM como ServiceNow, Jira y otras, lo cual es crítico en entornos donde la madurez operativa y los SLA son fundamentales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Desde el punto de vista de la consultoría, el modelo de precios de GCP, especialmente en lo que respecta a la red y la salida de datos, a menudo necesita ser explicado en detalle a los clientes.
Además, para las organizaciones acostumbradas a los modelos de TI heredados, hay una curva de aprendizaje más pronunciada al adaptarse a la arquitectura basada en servicios de GCP. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Lo que realmente me gusta de Google Workspace es cómo todo funciona junto de manera tan fluida. Ya sea Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets o Meet, facilita la colaboración y mantenerse organizado. La integración entre todas las herramientas ayuda a ahorrar tiempo y hace que sea fácil acceder a todo desde cualquier lugar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
A veces, Google Docs tiene pequeños fallos y no funciona correctamente, pero no es muy frecuente. Además, subieron el precio este año, lo cual no fue muy conveniente. Otro inconveniente es que no hay soporte en vivo o chat para contactar a un agente de soporte. Recientemente, necesité contactar con el soporte, pero no había un correo electrónico directo de soporte o chat, y los foros de la comunidad y las guías no ayudaron a resolver mi problema. Sería mucho más conveniente si el soporte en vivo estuviera disponible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Los he estado usando desde que su nombre no ha cambiado. Cuando el nombre es Google Data Studio, es lo mejor para informes y crear un panel de control en pocas horas. Puedes integrar fácilmente todos los productos de Google como Search Console, GA4, Google Ads, etc. Y la implementación es muy fluida al crear el panel de informes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Y hay algunos puntos clave que no me gustan de eso, no puedes integrar fácilmente los datos de otros productos, como los anuncios de Facebook. Y si tienes la comparación mientras presentas, con un solo clic, se crearán discrepancias. Así que, hay alguna razón para no gustar de Looker, y si se refina, no pensaría en referirlo a otros colegas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Google Cloud es uno de los proveedores de alojamiento en la nube más confiables. Lo he estado usando durante los últimos 2 años y hasta ahora no he tenido ningún problema. Principalmente uso Google Cloud Virtual Machine con IP estática, cobran por los cargos de entrada y salida a través de esa dirección IP. La configuración que elijo para la VM está bajo el nivel siempre gratuito y no tengo que pagar nada por la VM. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No tienen ningún soporte técnico dedicado, lo cual considero que es imprescindible para un proveedor de alojamiento en la nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hay muchas cosas que me gustan de Google Cloud. Proporciona herramientas y aplicaciones de IA potentes como Vertex AI, que es bastante popular, y también ofrece una gran red de centros de datos. Encuentro que Google Cloud es un poco más rentable en comparación con AWS y Azure. También es bueno en seguridad y privacidad ya que proporciona encriptación. La interfaz fácil de usar hace que Google Cloud sea fácil de usar. Utilizo esta plataforma en la nube regularmente para rastrear el uso y analizarlo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Las cosas que no me gustan de Google Cloud y que considero una desventaja son: intentar integrar cualquier aplicación o software de terceros es muy difícil y a veces no es posible, y aunque es rentable, el modelo de precios es muy complejo, por lo que será muy difícil estimar el precio. También siento que tiene menos recursos y no tan buen soporte al cliente en comparación con otros proveedores de nube como AWS y Azure. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Honestamente, lo que más me gusta de BigQuery es lo fácil que hace trabajar con enormes cantidades de datos. Es parte de mi trabajo diario. Sabes, como, realmente enorme. Es como tener este motor súper poderoso del que no tienes que preocuparte por mantener. Simplemente lanzas tus datos, y simplemente... funciona.
Creo que lo más grande es que no tengo que lidiar con servidores. No más preocuparse por configurar cosas, escalar, o nada de eso. Simplemente está ahí, listo para usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Lo más grande que puede afectarte es el costo. Si no tienes cuidado, esas consultas, especialmente las complejas en conjuntos de datos enormes, pueden realmente acumularse. Tienes que ser inteligente al optimizarlas, o recibirás una factura sorpresa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
He estado usando Looker Studio desde hace 1 año y he creado múltiples paneles para mí y mi organización.
Lo mejor de Looker según mi opinión es la facilidad de configuración.
Y la segunda cosa es la forma en que se conecta con múltiples tipos de datos. Puedes integrar esto con muchas plataformas de datos.
Puedes crear paneles visualmente atractivos y al mismo tiempo útiles con esta plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
A veces, cuando tienes múltiples gráficos configurados en la página, algunos de tus gráficos se cargan mientras que otros no se cargan hasta que actualizas la página en tu navegador.
He experimentado esto al acceder a la plataforma en Windows y también en macOS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La escalabilidad de la herramienta BI y la integración con GCP y otras plataformas en la nube, y permite la integración personalizable con sitios web y la creación de aplicaciones. También la integración con BigQuery y los modelos de Vertex AI permiten características muy interesantes. Además, los gráficos personalizados son muy buenos, y las políticas y la gobernanza de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Falta de documentación y guías, la mayoría de las veces necesito intentar hasta entender cómo funcionan algunas características. Además, a veces la integración con otras características y configuraciones de GCP es muy vaga y casi sin documentación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Google Cloud es un éxito total con cómo se sincroniza con Workspace y el procesamiento de datos de BigQuery, y las colaboraciones en equipo son muy fáciles y la interfaz de usuario es muy fácil de usar, y la seguridad, como la encriptación, mantiene todo seguro. Es rapidísimo sin importar dónde me encuentre. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Los precios son un poco desconcertantes y pueden afectar el bolsillo si no tienes cuidado. Comenzar requiere un poco de esfuerzo, especialmente si eres nuevo en este juego de la nube. Además, algunos documentos son algo confusos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La mejor parte de Vertex AI es su compatibilidad con otros servicios de GCP, como fuentes de datos, VPN, BigQuery, y Despliegue. Esto hace que el agente sea muy compacto y seguro.
Además, Vertex AI tiene una plataforma sin código que facilita a los profesionales no técnicos desarrollar o supervisar agentes por su cuenta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Para utilizar Vertex AI, se requiere un cierto nivel de experiencia técnica para desarrollar agentes. Esto dificulta que los profesionales no técnicos desarrollen todos los detalles de la creación de un agente. Con alternativas que parecen más un constructor de agentes sin código, Vertex AI podría quedarse atrás en la carrera. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.