Horovod Avis & Détails du Produit

Horovod est un cadre d'apprentissage profond distribué pour TensorFlow, Keras, PyTorch et Apache MXNet. Horovod a été initialement développé par Uber pour rendre l'apprentissage profond distribué rapide et facile à utiliser, réduisant le temps d'entraînement des modèles de jours et de semaines à des heures et des minutes. Avec Horovod, un script d'entraînement existant peut être étendu pour s'exécuter sur des centaines de GPU en seulement quelques lignes de code Python. Horovod peut être installé sur site ou fonctionner directement sur des plateformes cloud, y compris AWS, Azure et Databricks. Horovod peut également s'exécuter sur Apache Spark, rendant possible l'unification du traitement des données et de l'entraînement des modèles en un seul pipeline. Une fois Horovod configuré, la même infrastructure peut être utilisée pour entraîner des modèles avec n'importe quel cadre, facilitant ainsi le passage entre TensorFlow, PyTorch, MXNet et les futurs cadres à mesure que les piles technologiques d'apprentissage automatique continuent d'évoluer.

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