Meilleur Bases de données en colonnes

Shalaka Joshi
SJ
Recherché et rédigé par Shalaka Joshi

Les bases de données en colonnes stockent les données par colonnes plutôt que par lignes. Le format de stockage des données dans ces solutions les rend plus rapides et plus efficaces pour les requêtes analytiques instantanées. Ces bases de données sont principalement utilisées dans les entrepôts de données pour gérer et traiter des volumes massifs de données provenant de multiples sources en servant de base pour les outils d'intelligence d'affaires. Ces bases de données prennent en charge la création de documents, la récupération via des requêtes, la mise à jour et l'édition, ainsi que la suppression d'informations. Les magasins en colonnes, en raison de leur format de stockage de données, aident à minimiser l'utilisation des ressources liées aux requêtes sur de grands ensembles de données. Les entreprises intéressées par la mise en œuvre d'une base de données pour l'entreposage de données et le traitement de big data peuvent opter pour une base de données en colonnes.

Il existe d'autres types de bases de données similaires mais légèrement différents des logiciels de bases de données en colonnes, y compris les logiciels de bases de données orientées objet, les bases de données graphiques, les bases de données clé-valeur, et plus encore.

Pour être inclus dans la catégorie des bases de données en colonnes, un produit doit :

Fournir un stockage de données Stocker les données au format en colonnes Permettre aux utilisateurs de récupérer des données

Aperçu des meilleurs Bases de données en colonnes

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1st Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Google Cloud BigQuery
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    BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Industries
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segment de marché
    • 37% Entreprise
    • 32% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Google Cloud BigQuery Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    297
    Interrogation rapide
    163
    Vitesse
    163
    Interroger
    154
    Évolutivité
    139
    Inconvénients
    Cher
    135
    Problèmes de requête
    127
    Courbe d'apprentissage
    86
    Gestion des coûts
    74
    Problèmes de coût
    71
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Modèle de données
    Moyenne : 8.8
    8.5
    Types de données
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    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.5
    Cache intégré
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  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    Google
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
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    @google
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    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    306,458 employés sur LinkedIn®
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BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

Utilisateurs
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Industries
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segment de marché
  • 37% Entreprise
  • 32% Marché intermédiaire
Google Cloud BigQuery Avantages et Inconvénients
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Avantages
Facilité d'utilisation
297
Interrogation rapide
163
Vitesse
163
Interroger
154
Évolutivité
139
Inconvénients
Cher
135
Problèmes de requête
127
Courbe d'apprentissage
86
Gestion des coûts
74
Problèmes de coût
71
Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Modèle de données
Moyenne : 8.8
8.5
Types de données
Moyenne : 8.5
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the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
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8.5
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Mountain View, CA
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2nd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
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  • Aperçu
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    Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Industries
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 47% Entreprise
    • 40% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Snowflake Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    82
    Caractéristiques
    47
    Gestion des données
    40
    Évolutivité
    40
    Gestion de base de données
    36
    Inconvénients
    Cher
    41
    Limitations des fonctionnalités
    23
    Gestion des coûts
    19
    Coût
    17
    Fonctionnalités manquantes
    16
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.1
    Modèle de données
    Moyenne : 8.8
    9.1
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    9.2
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
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    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    9 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,352 employés sur LinkedIn®
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Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

Utilisateurs
  • Data Engineer
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Industries
  • Computer Software
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  • 47% Entreprise
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Snowflake Avantages et Inconvénients
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Avantages
Facilité d'utilisation
82
Caractéristiques
47
Gestion des données
40
Évolutivité
40
Gestion de base de données
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Inconvénients
Cher
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Limitations des fonctionnalités
23
Gestion des coûts
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Coût
17
Fonctionnalités manquantes
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Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.1
Modèle de données
Moyenne : 8.8
9.1
Types de données
Moyenne : 8.5
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
9.2
Cache intégré
Moyenne : 8.5
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Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
9 abonnés Twitter
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Voici comment les offres G2 peuvent vous aider :

  • Achetez facilement des logiciels sélectionnés - et de confiance -
  • Menez votre propre parcours d'achat de logiciels
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3rd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Amazon Redshift
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Prix de lancement :$1.22 - $3.26 Per hour
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    Des dizaines de milliers de clients utilisent Amazon Redshift, un service d'entrepôt de données rapide, entièrement géré et à l'échelle du pétaoctet, qui permet d'analyser efficacement toutes vos donn

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Senior Data Engineer
    Industries
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segment de marché
    • 40% Entreprise
    • 37% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Amazon Redshift Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    11
    Vitesse
    8
    Traitement rapide
    7
    Interrogation rapide
    7
    Grandes ensembles de données
    7
    Inconvénients
    Limitations des fonctionnalités
    5
    Requêtes lentes
    5
    Cher
    4
    Problèmes de performance
    3
    Problèmes de requête
    3
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Amazon Redshift fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    Modèle de données
    Moyenne : 8.8
    8.4
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    8.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2006
    Emplacement du siège social
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,231,972 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    139,702 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: AMZN
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Des dizaines de milliers de clients utilisent Amazon Redshift, un service d'entrepôt de données rapide, entièrement géré et à l'échelle du pétaoctet, qui permet d'analyser efficacement toutes vos donn

Utilisateurs
  • Data Engineer
  • Senior Data Engineer
Industries
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segment de marché
  • 40% Entreprise
  • 37% Marché intermédiaire
Amazon Redshift Avantages et Inconvénients
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Avantages
Facilité d'utilisation
11
Vitesse
8
Traitement rapide
7
Interrogation rapide
7
Grandes ensembles de données
7
Inconvénients
Limitations des fonctionnalités
5
Requêtes lentes
5
Cher
4
Problèmes de performance
3
Problèmes de requête
3
Amazon Redshift fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
Modèle de données
Moyenne : 8.8
8.4
Types de données
Moyenne : 8.5
8.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.3
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Année de fondation
2006
Emplacement du siège social
Seattle, WA
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@awscloud
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  • Description du produit
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    Nous alimentons les décisions basées sur les données et conscientes du temps qui permettent aux organisations en mouvement rapide de réaliser le plein potentiel de leurs investissements en IA et de su

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Financial Services
    • Capital Markets
    Segment de marché
    • 57% Entreprise
    • 24% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • KX Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Vitesse
    11
    Performance
    9
    Puissance de l'outil
    7
    Efficacité
    6
    Traitement rapide
    6
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    11
    Courbe d'apprentissage abrupte
    6
    Apprentissage difficile
    5
    Déboguer les problèmes
    3
    Complexité
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • KX fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    Modèle de données
    Moyenne : 8.8
    9.7
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    9.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    9.1
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    KX
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1996
    Emplacement du siège social
    NY, USA
    Twitter
    @kxsystems
    4,197 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    568 employés sur LinkedIn®
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Nous alimentons les décisions basées sur les données et conscientes du temps qui permettent aux organisations en mouvement rapide de réaliser le plein potentiel de leurs investissements en IA et de su

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Financial Services
  • Capital Markets
Segment de marché
  • 57% Entreprise
  • 24% Petite entreprise
KX Avantages et Inconvénients
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Avantages
Vitesse
11
Performance
9
Puissance de l'outil
7
Efficacité
6
Traitement rapide
6
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
11
Courbe d'apprentissage abrupte
6
Apprentissage difficile
5
Déboguer les problèmes
3
Complexité
2
KX fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
Modèle de données
Moyenne : 8.8
9.7
Types de données
Moyenne : 8.5
9.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
9.1
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
KX
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1996
Emplacement du siège social
NY, USA
Twitter
@kxsystems
4,197 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
568 employés sur LinkedIn®
(216)4.3 sur 5
4th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
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    Vertica est la plateforme d'analytique unifiée, basée sur une architecture massivement évolutive avec un large ensemble de fonctions analytiques couvrant les séries d'événements et temporelles, la cor

    Utilisateurs
    • Senior Software Engineer
    • Data Engineer
    Industries
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 44% Entreprise
    • 39% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • OpenText Vertica Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Analytique
    13
    Facilité d'utilisation
    12
    Traitement rapide
    12
    Performance
    11
    Caractéristiques
    10
    Inconvénients
    Cher
    11
    Difficulté
    7
    Courbe d'apprentissage
    6
    Complexité
    4
    Configuration complexe
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • OpenText Vertica fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    Modèle de données
    Moyenne : 8.8
    8.0
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.5
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    OpenText
    Année de fondation
    1991
    Emplacement du siège social
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,859 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
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    22,403 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ:OTEX
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Vertica est la plateforme d'analytique unifiée, basée sur une architecture massivement évolutive avec un large ensemble de fonctions analytiques couvrant les séries d'événements et temporelles, la cor

Utilisateurs
  • Senior Software Engineer
  • Data Engineer
Industries
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 44% Entreprise
  • 39% Marché intermédiaire
OpenText Vertica Avantages et Inconvénients
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Avantages
Analytique
13
Facilité d'utilisation
12
Traitement rapide
12
Performance
11
Caractéristiques
10
Inconvénients
Cher
11
Difficulté
7
Courbe d'apprentissage
6
Complexité
4
Configuration complexe
4
OpenText Vertica fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
Modèle de données
Moyenne : 8.8
8.0
Types de données
Moyenne : 8.5
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.5
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
OpenText
Année de fondation
1991
Emplacement du siège social
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,859 abonnés Twitter
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Propriété
NASDAQ:OTEX
(15)4.5 sur 5
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    Un système de base de données open-source

    Utilisateurs
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    Industries
    • Computer Software
    Segment de marché
    • 53% Petite entreprise
    • 40% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • MonetDB Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Interrogation rapide
    8
    Caractéristiques
    5
    Vitesse
    5
    Performance
    4
    Utilisabilité
    3
    Inconvénients
    Configuration complexe
    2
    Problèmes de connectivité
    1
    Personnalisation limitée
    1
    Fonctionnalités limitées
    1
    Documentation médiocre
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • MonetDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    Modèle de données
    Moyenne : 8.8
    8.6
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    MonetDB
    Année de fondation
    2013
    Emplacement du siège social
    Amsterdam, NL
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    8 employés sur LinkedIn®
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Un système de base de données open-source

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Computer Software
Segment de marché
  • 53% Petite entreprise
  • 40% Marché intermédiaire
MonetDB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Avantages
Interrogation rapide
8
Caractéristiques
5
Vitesse
5
Performance
4
Utilisabilité
3
Inconvénients
Configuration complexe
2
Problèmes de connectivité
1
Personnalisation limitée
1
Fonctionnalités limitées
1
Documentation médiocre
1
MonetDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
Modèle de données
Moyenne : 8.8
8.6
Types de données
Moyenne : 8.5
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.3
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
MonetDB
Année de fondation
2013
Emplacement du siège social
Amsterdam, NL
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
8 employés sur LinkedIn®
(223)4.4 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour MariaDB
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    Développer/Réduire Aperçu
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    MariaDB libère les entreprises des coûts, des contraintes et de la complexité des bases de données propriétaires, leur permettant de réinvestir dans ce qui compte le plus – développer rapidement des a

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Industries
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segment de marché
    • 43% Petite entreprise
    • 33% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • MariaDB Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Connectivité
    3
    Stockage de données
    3
    Performance
    3
    Vitesse de requête
    3
    Fiabilité
    3
    Inconvénients
    Problèmes de performance
    2
    Configuration complexe
    1
    Configuration difficile
    1
    Limitations des fonctionnalités
    1
    Problèmes d'inexactitude
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • MariaDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Modèle de données
    Moyenne : 8.8
    8.9
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    8.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    9.0
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    MariaDB
    Année de fondation
    2014
    Emplacement du siège social
    Espoo, Finland
    Twitter
    @mariadb
    459,360 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    258 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NYSE: MRDB
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

MariaDB libère les entreprises des coûts, des contraintes et de la complexité des bases de données propriétaires, leur permettant de réinvestir dans ce qui compte le plus – développer rapidement des a

Utilisateurs
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Industries
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segment de marché
  • 43% Petite entreprise
  • 33% Marché intermédiaire
MariaDB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Connectivité
3
Stockage de données
3
Performance
3
Vitesse de requête
3
Fiabilité
3
Inconvénients
Problèmes de performance
2
Configuration complexe
1
Configuration difficile
1
Limitations des fonctionnalités
1
Problèmes d'inexactitude
1
MariaDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Modèle de données
Moyenne : 8.8
8.9
Types de données
Moyenne : 8.5
8.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
9.0
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
MariaDB
Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
Espoo, Finland
Twitter
@mariadb
459,360 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
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258 employés sur LinkedIn®
Propriété
NYSE: MRDB
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Apache Parquet est un format de stockage en colonnes disponible pour tout projet dans l'écosystème Hadoop, indépendamment du choix du cadre de traitement des données, du modèle de données ou du langag

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 48% Marché intermédiaire
    • 30% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Apache Parquet Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Stockage de données
    1
    Efficacité
    1
    Intégrations
    1
    Performance
    1
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    2
    Complexité
    1
    Problèmes de performance
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Apache Parquet fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    Modèle de données
    Moyenne : 8.8
    8.8
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    7.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.6
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    66,213 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,298 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Apache Parquet est un format de stockage en colonnes disponible pour tout projet dans l'écosystème Hadoop, indépendamment du choix du cadre de traitement des données, du modèle de données ou du langag

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 48% Marché intermédiaire
  • 30% Petite entreprise
Apache Parquet Avantages et Inconvénients
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Avantages
Stockage de données
1
Efficacité
1
Intégrations
1
Performance
1
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
2
Complexité
1
Problèmes de performance
1
Apache Parquet fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
Modèle de données
Moyenne : 8.8
8.8
Types de données
Moyenne : 8.5
7.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.6
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
66,213 abonnés Twitter
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(19)4.3 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour ClickHouse
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Prix de lancement :À partir de $1.00
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    ClickHouse est la base de données et l'entrepôt de données en temps réel le plus rapide et le plus efficace en termes de ressources. ClickHouse est optimisé pour servir une large gamme de charges de t

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 47% Petite entreprise
    • 47% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • ClickHouse Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    1
    Intégrations faciles
    1
    Interrogation rapide
    1
    Intégrations
    1
    Efficacité des requêtes
    1
    Inconvénients
    Ce produit n'a pas encore reçu de sentiments négatifs.
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • ClickHouse fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    Modèle de données
    Moyenne : 8.8
    8.9
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    10.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    7.7
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    ClickHouse
    Année de fondation
    2021
    Emplacement du siège social
    Palo Alto, US
    Twitter
    @ClickhouseDB
    10,413 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    279 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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ClickHouse est la base de données et l'entrepôt de données en temps réel le plus rapide et le plus efficace en termes de ressources. ClickHouse est optimisé pour servir une large gamme de charges de t

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 47% Petite entreprise
  • 47% Marché intermédiaire
ClickHouse Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
1
Intégrations faciles
1
Interrogation rapide
1
Intégrations
1
Efficacité des requêtes
1
Inconvénients
Ce produit n'a pas encore reçu de sentiments négatifs.
ClickHouse fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
Modèle de données
Moyenne : 8.8
8.9
Types de données
Moyenne : 8.5
10.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
7.7
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
ClickHouse
Année de fondation
2021
Emplacement du siège social
Palo Alto, US
Twitter
@ClickhouseDB
10,413 abonnés Twitter
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279 employés sur LinkedIn®
(79)4.4 sur 5
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    La base de données d'entreprise pour les séries temporelles, les documents et les vecteurs. Stockez tout type de données et combinez la simplicité du SQL avec la scalabilité du NoSQL. CrateDB est une

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    • Data Engineer
    Industries
    • Computer Software
    • Consulting
    Segment de marché
    • 54% Petite entreprise
    • 32% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • CrateDB est une base de données NoSQL conçue pour gérer de grandes quantités de données telles que les données vectorielles, les données de géolocalisation, l'analyse de données de séries chronologiques et l'analyse de données en temps réel, avec des fonctionnalités telles que la prise en charge de données multi-modèles, la recherche en texte intégral et vectorielle, et la recherche de données de séries chronologiques.
    • Les examinateurs apprécient la facilité d'intégration avec les systèmes existants, la capacité de gérer de grands volumes de données, le support pour le traitement des données en temps réel, et la syntaxe basée sur SQL qui réduit la barrière à l'entrée.
    • Les examinateurs ont rencontré des problèmes liés au besoin de plus d'expertise technique pour l'intégration et le déploiement, au manque de documentation complète, au besoin de plus de tutoriels vidéo pour les débutants, et à la nécessité d'un meilleur support pour Kubernetes.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • CrateDB Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Évolutivité
    23
    Facilité d'utilisation
    21
    Intégrations faciles
    20
    Intégrations
    17
    Grandes ensembles de données
    16
    Inconvénients
    Documentation médiocre
    7
    Limitations du logiciel
    5
    Apprentissage difficile
    4
    Courbe d'apprentissage
    4
    Mauvais service client
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • CrateDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Modèle de données
    Moyenne : 8.8
    9.5
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    9.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    10.0
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    CrateDB
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2013
    Emplacement du siège social
    Redwood City, CA
    Twitter
    @cratedb
    4,261 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    62 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

La base de données d'entreprise pour les séries temporelles, les documents et les vecteurs. Stockez tout type de données et combinez la simplicité du SQL avec la scalabilité du NoSQL. CrateDB est une

Utilisateurs
  • Software Engineer
  • Data Engineer
Industries
  • Computer Software
  • Consulting
Segment de marché
  • 54% Petite entreprise
  • 32% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • CrateDB est une base de données NoSQL conçue pour gérer de grandes quantités de données telles que les données vectorielles, les données de géolocalisation, l'analyse de données de séries chronologiques et l'analyse de données en temps réel, avec des fonctionnalités telles que la prise en charge de données multi-modèles, la recherche en texte intégral et vectorielle, et la recherche de données de séries chronologiques.
  • Les examinateurs apprécient la facilité d'intégration avec les systèmes existants, la capacité de gérer de grands volumes de données, le support pour le traitement des données en temps réel, et la syntaxe basée sur SQL qui réduit la barrière à l'entrée.
  • Les examinateurs ont rencontré des problèmes liés au besoin de plus d'expertise technique pour l'intégration et le déploiement, au manque de documentation complète, au besoin de plus de tutoriels vidéo pour les débutants, et à la nécessité d'un meilleur support pour Kubernetes.
CrateDB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Évolutivité
23
Facilité d'utilisation
21
Intégrations faciles
20
Intégrations
17
Grandes ensembles de données
16
Inconvénients
Documentation médiocre
7
Limitations du logiciel
5
Apprentissage difficile
4
Courbe d'apprentissage
4
Mauvais service client
4
CrateDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Modèle de données
Moyenne : 8.8
9.5
Types de données
Moyenne : 8.5
9.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
10.0
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
CrateDB
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2013
Emplacement du siège social
Redwood City, CA
Twitter
@cratedb
4,261 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
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62 employés sur LinkedIn®
(26)4.4 sur 5
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    StarTree Cloud est une base de données en tant que service (DBaaS) d'analytique en temps réel, entièrement gérée et orientée utilisateur, conçue pour l'OLAP à une vitesse et une échelle massives. Basé

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Computer Software
    • Financial Services
    Segment de marché
    • 35% Marché intermédiaire
    • 35% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • StarTree Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Support client
    7
    Utile
    3
    Performance
    3
    Gestion des Big Data
    2
    Interrogation rapide
    2
    Inconvénients
    Mauvais service client
    3
    Documentation médiocre
    2
    Limitations du logiciel
    2
    Gestion de cluster
    1
    Configuration complexe
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • StarTree fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Modèle de données
    Moyenne : 8.8
    8.0
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    8.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    StarTree
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2019
    Emplacement du siège social
    Mountain View, California
    Twitter
    @startreedata
    2,167 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    165 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

StarTree Cloud est une base de données en tant que service (DBaaS) d'analytique en temps réel, entièrement gérée et orientée utilisateur, conçue pour l'OLAP à une vitesse et une échelle massives. Basé

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Computer Software
  • Financial Services
Segment de marché
  • 35% Marché intermédiaire
  • 35% Petite entreprise
StarTree Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Support client
7
Utile
3
Performance
3
Gestion des Big Data
2
Interrogation rapide
2
Inconvénients
Mauvais service client
3
Documentation médiocre
2
Limitations du logiciel
2
Gestion de cluster
1
Configuration complexe
1
StarTree fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Modèle de données
Moyenne : 8.8
8.0
Types de données
Moyenne : 8.5
8.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.9
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
StarTree
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2019
Emplacement du siège social
Mountain View, California
Twitter
@startreedata
2,167 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
165 employés sur LinkedIn®
(114)4.2 sur 5
5th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Une base de données distribuée et évolutive qui prend en charge le stockage de données structurées pour de grandes tables. Utilisez HBase lorsque vous avez besoin d'un accès en lecture/écriture aléato

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    • Big Data Engineer
    Industries
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 52% Entreprise
    • 27% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Hbase fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.1
    Modèle de données
    Moyenne : 8.8
    7.2
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    8.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    7.0
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    66,213 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,298 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Une base de données distribuée et évolutive qui prend en charge le stockage de données structurées pour de grandes tables. Utilisez HBase lorsque vous avez besoin d'un accès en lecture/écriture aléato

Utilisateurs
  • Software Engineer
  • Big Data Engineer
Industries
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 52% Entreprise
  • 27% Marché intermédiaire
Hbase fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.1
Modèle de données
Moyenne : 8.8
7.2
Types de données
Moyenne : 8.5
8.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
7.0
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
66,213 abonnés Twitter
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2,298 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    Apache Kudu est un magasin de données orienté colonne, gratuit et open source, de l'écosystème Apache Hadoop.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 54% Entreprise
    • 46% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Apache Kudu fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    Modèle de données
    Moyenne : 8.8
    6.3
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    7.3
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    66,213 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
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    2,298 employés sur LinkedIn®
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Apache Kudu est un magasin de données orienté colonne, gratuit et open source, de l'écosystème Apache Hadoop.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 54% Entreprise
  • 46% Marché intermédiaire
Apache Kudu fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
Modèle de données
Moyenne : 8.8
6.3
Types de données
Moyenne : 8.5
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
7.3
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
66,213 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
2,298 employés sur LinkedIn®
(31)4.3 sur 5
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Apache Druid est une base de données d'analytique en temps réel open source. Druid combine des idées provenant des bases de données OLAP/analytique, des bases de données de séries temporelles et des s

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Computer Software
    Segment de marché
    • 52% Entreprise
    • 29% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Druid fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Modèle de données
    Moyenne : 8.8
    7.8
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    7.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Druid
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
    Twitter
    @druid
    4 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    75 employés sur LinkedIn®
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Comment sont-ils déterminés ?Information
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Apache Druid est une base de données d'analytique en temps réel open source. Druid combine des idées provenant des bases de données OLAP/analytique, des bases de données de séries temporelles et des s

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  • 29% Marché intermédiaire
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8.8
Modèle de données
Moyenne : 8.8
7.8
Types de données
Moyenne : 8.5
7.7
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Moyenne : 8.5
8.9
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Moyenne : 8.5
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Vendeur
Druid
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    Apache ORC est un format de fichier colonne conscient des types et auto-descriptif pour les charges de travail Hadoop.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 45% Entreprise
    • 36% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Apache ORC fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    8.0
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    Moyenne : 8.5
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    66,213 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,298 employés sur LinkedIn®
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Apache ORC est un format de fichier colonne conscient des types et auto-descriptif pour les charges de travail Hadoop.

Utilisateurs
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Segment de marché
  • 45% Entreprise
  • 36% Marché intermédiaire
Apache ORC fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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8.0
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Moyenne : 8.5
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Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
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