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IBM Data Science Reseñas

Descripción general de la suite IBM Data Science

¿Qué es IBM Data Science?

Herramientas para todos los usuarios, desde analistas de datos ciudadanos hasta científicos de datos profesionales para ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo.

Incluido con esta Suite
Detalles IBM Data Science
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Detalles del vendedor
Vendedor
IBM
Año de fundación
1911
Ubicación de la sede
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,293 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
331,391 empleados en LinkedIn®
Propiedad
SWX:IBM
Teléfono
1-866-277-7488
Ingresos totales (MM USD)
$73,621
Descripción

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers.

Reseñas Recientes de IBM Data Science

Usuario verificado
U
Usuario verificadoPequeña Empresa (50 o menos empleados)
3.5 de 5
"Good tool for end to end data science"
The platform to integerate multiple tools that ease the integeration and processing from end to end makes the high usage. easy to use and great sup...
Ketan A.
KA
Ketan A.Empresa (> 1000 empleados)
4.5 de 5
"Tengo una experiencia muy buena en general con IBM. Obtuve la certificación y también mejoré mis habilidades."
Lo que más me gusta es que obtenemos certificación y también cuadernos para practicar.

Pricing Insights

Averages based on real user reviews.

Tiempo de Implementación

6 meses

Retorno de la Inversión

21 meses

Average Discount

13%

Perceived Cost

$$$$$
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Contenido Multimedia de IBM Data Science

400 IBM Data Science Reseñas

4.1 de 5
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400 IBM Data Science Reseñas
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Pros y Contras de IBM Data Science

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Arun C.
AC
Team Lead
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Producto revisado: IBM Watson Studio
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Watson Studio?

Está bien organizado y admite una variedad de tareas de ciencia de datos y aprendizaje automático que se pueden realizar casi sin problemas. La fácil integración facilita trabajar con mis conjuntos de datos existentes.

El soporte de IA a través de los modelos disponibles es fácil de implementar. También es bastante fácil usar las otras características.

En general, es una herramienta poderosa para los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Watson Studio?

Puede llevar algún tiempo familiarizarse con la herramienta y todas sus funciones, ya que es bastante extensa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay IBM Watson Studio ¿Y cómo te beneficia eso?

Solía ser un desafío para mí gestionar grandes conjuntos de datos y realizar investigaciones cualitativas y cuantitativas sobre ellos, sin embargo, Watson facilita tener control sobre conjuntos de datos más grandes, examinarlos en profundidad e incluso realizar análisis fácilmente. Ahorra mucho tiempo y esfuerzo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Rohan M.
RM
Product Manager
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Producto revisado: IBM Watson Studio
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Watson Studio?

Una poderosa herramienta de IA/ML que proporciona soporte para una plataforma de desarrollo de IA de bajo código/sin código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Watson Studio?

Alto costo, alta inversión inicial de los socios y una curva de aprendizaje pronunciada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay IBM Watson Studio ¿Y cómo te beneficia eso?

IBM Watson resuelve problemas proporcionando información mediante el análisis de datos y también ayuda en la automatización de procesos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

YA
Chief Digital Officer (CDO)
Information Technology and Services
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Producto revisado: IBM Cloud Pak for Data
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de Vendedor
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
Rating Updated ()
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

IBM Cloud Pak for Data se ha convertido en una herramienta esencial para impulsar la transformación digital de nuestra organización. El enfoque integrado y comprensivo de la plataforma para la gestión de datos, gobernanza, analítica e inteligencia artificial ha agilizado significativamente nuestras operaciones de datos y nos ha capacitado para tomar decisiones basadas en datos con confianza. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Si bien la propuesta de valor de IBM Cloud Pak for Data es innegable, la configuración inicial puede ser compleja y llevar mucho tiempo, requiriendo recursos dedicados y experiencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay IBM Cloud Pak for Data ¿Y cómo te beneficia eso?

IBM Cloud Pak for Data ha sido fundamental para agilizar nuestras operaciones de datos. Su plataforma unificada para la integración, gobernanza y análisis impulsado por IA ha eliminado silos, mitigado riesgos y mejorado nuestra capacidad para obtener conocimientos procesables para una mejor toma de decisiones y ventaja competitiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

TS
Business Development Director
Construction
Empresa(> 1000 empleados)
Producto revisado: IBM Cloud Pak for Data
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
Rating Updated ()
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Unificar datos aislados de nuestros proyectos en una plataforma central ha sido fantástico. Esta capacidad ha sido invaluable, permitiéndonos consolidar fuentes de datos dispares, identificar tendencias críticas y optimizar la asignación de recursos con precisión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Si bien IBM CP4D ofrece una integración poderosa y conocimientos impulsados por IA, la complejidad de la configuración inicial puede ser desalentadora, requiriendo una experiencia sustancial en TI. Además, las actualizaciones ocasionalmente interrumpen los flujos de trabajo en curso, lo que requiere una planificación y pruebas cuidadosas para mitigar los impactos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay IBM Cloud Pak for Data ¿Y cómo te beneficia eso?

Unificar nuestros datos ha transformado nuestra gestión de proyectos. Mejora la colaboración entre equipos, aumenta la productividad y acelera la toma de decisiones, crucial en nuestros dinámicos proyectos de construcción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Information Technology and Services
UI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Producto revisado: IBM Data Science
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Productos utilizados dentro de IBM Data Science: IBM Cloud Pak for Data, IBM Watson Studio
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Data Science?

The platform to integerate multiple tools that ease the integeration and processing from end to end makes the high usage. easy to use and great support team. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Data Science?

can reduse the cost of the service will improve the frequency of usage Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay IBM Data Science ¿Y cómo te beneficia eso?

end to end integeration and the embedded ai helps to use it Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

RU
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Producto revisado: IBM Watson Studio
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Watson Studio?

Lo mejor de IBM Watson Studios es su conjunto robusto de herramientas para científicos de datos y desarrolladores. 1. Se integra e implementa sin problemas con una amplia gama de fuentes de datos, lo que facilita el análisis de los datos. 2. Ofrece herramientas de código abierto como Jupyter Notebooks y Tensor Flow, lo que brinda la flexibilidad de elegir la herramienta adecuada. 3. Tiene capacidades de IA, que automatizan el proceso y lo hacen eficiente en tiempo. 4. El soporte al cliente es realmente excelente y versátil. Se puede tener documentación autoguiada así como opciones de soporte pagado. 5. Es muy fácil de usar y se utiliza con frecuencia considerando la documentación e información proporcionada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Watson Studio?

1. Una de las desventajas o el desagrado para mí es su costo, encuentro que el costo es un poco alto considerando la competencia del mercado.

2. Requiere una formación y experiencia específicas y dedicadas para trabajar con esta herramienta.

3. Tiene dependencia de IBM para el soporte continuo y las actualizaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay IBM Watson Studio ¿Y cómo te beneficia eso?

El propósito que IBM Watson Studio está resolviendo es básicamente proporcionar una amplia gama de herramientas para analizar y visualizar los datos. Me está beneficiando para resolver el problema empresarial de limpiar los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Basil E.
BE
Analyst
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Producto revisado: IBM SPSS Modeler
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
Rating Updated ()
¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

Lo mejor de IBM SPSS Modeler es que es una herramienta estadística realmente poderosa para la minería de datos. Tuve que hacer una agrupación para mi trabajo de investigación de mercado y SPSS tenía diferentes técnicas de agrupación integradas y fácilmente desplegables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

Lo único que no me gusta de SPSS es que es bastante difícil ser un experto en él, ya que era un principiante en esta herramienta estadística y la flexibilidad también es muy poca. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay IBM SPSS Modeler ¿Y cómo te beneficia eso?

Estaba realizando una investigación de mercado para clasificar la población objetivo. SPSS me ayudó y me proporcionó diferentes algoritmos de agrupamiento como KNN, K means clustering, etc., y fue útil para mapear mi objetivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Computer Software
CC
Empresa(> 1000 empleados)
Producto revisado: IBM Cloud Pak for Data
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

The comprehensive suite of capabilities within IBM Cloud Pak for Data is impressive. It brings together data management, governance, analytics, and AI tools in one integrated platform, fostering collaboration among data professionals. Its ability to streamline data workflows, ensure data governance, and empower users with AI-driven insights stands out as a powerful asset for businesses aiming to leverage their data effectively. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

challenges like the complexity of setup and configuration, potentially steep learning curves, and the need for significant customization to fit specific organizational needs. Additionally, there might be concerns about the cost associated with utilizing and maintaining the platform. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay IBM Cloud Pak for Data ¿Y cómo te beneficia eso?

IBM Cloud Pak for Data aims to solve several common challenges in data management and analytics. It helps businesses integrate and manage data from various sources, providing a unified platform for data governance, AI-powered analytics, and collaboration among different teams Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Navya  R.
NR
Senior Data Engineer II
Empresa(> 1000 empleados)
Producto revisado: IBM Cloud Pak for Data
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Realmente me encanta cómo IBM Cp4D tiene un montón de características en una sola herramienta. Hace integración de datos/ingestión de datos, virtualización de datos, tejido de datos, construcción de paneles y manejo de algoritmos de ML, etc. Es realmente flexible de usar para la integración de datos conectándose a diferentes fuentes de datos. Es mucho más avanzado en comparación con las herramientas en el mercado en este momento y muy fácil de usar. Es un cambio de juego. Soy un ingeniero de datos que anteriormente trabajó con IBM, donde pude usar esta increíble herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Nada en particular que podamos desagradar de IBM CP4D. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay IBM Cloud Pak for Data ¿Y cómo te beneficia eso?

Como se mencionó anteriormente en la revisión, Integración de Datos/Ingesta de Datos, Virtualización de Datos, Transformaciones de Datos usando SQL, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Vishal G.
VG
Computer Scientist
Computer Software
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Producto revisado: IBM Cloud Pak for Data
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

La interfaz de usuario de la plataforma es muy intuitiva, lo que facilita la creación de paneles personalizables para el análisis de datos. También ofrece una gran cantidad de otras características útiles como la virtualización de datos y la contenedorización, que ayudan a crear un entorno libre de errores y mejoran el monitoreo del servicio al capturar datos informativos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Nada importante que se me ocurra, pero definitivamente hay una pequeña curva de aprendizaje que podría hacerte dudar al principio, aunque el soporte al cliente es bueno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay IBM Cloud Pak for Data ¿Y cómo te beneficia eso?

Está proporcionando una plataforma impulsada por IA para la recopilación y análisis de datos que puede consumir datos de múltiples fuentes y ayudar a crear soluciones avanzadas de análisis de datos mejorando la productividad y eficiencia del equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.