61 CAST AI Reseñas
CAST AI is an easy tool to onboard the kubernetes clusters.It provides the easy dashbords to understand the CPU and RAM utilization of the Node and workloads.It is easy to implement the things with the help of CAST.Quick action on the issues with the 24X7 customer support. Schedule rebalacing is the great feature provided by CAST with which we can schedule the rebalancing with the flexible timings.We from our organization will be frequently viewing the console.It also provides the slack configurations and alerts on the metrics. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
CAST AI should improve on the below features like proving the logs for the workload autoscalers,Audit logs has to be improved for more understanding of the onboardings. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
CAST AI ayuda a las organizaciones a gestionar los recursos en la nube y optimizar la parte de costos con alta disponibilidad a bajo costo. Su equipo de consultoría es muy confiable y está disponible casi en cualquier momento.
La integración con CAST AI es muy fácil y hemos conectado nuestro clúster a la herramienta CAST AI y, utilizando plantillas de nodos y asignación de recursos, el tipo de máquina y los recursos se programaron para los pods en el clúster de Google Kubernetes Engine. Incluso podemos definir la región donde desplegar nuestros pods.
Usamos un script de terraform para conectar nuestros clústeres a las herramientas de CAST AI. El equipo de CAST AI es muy útil en la parte de integración al proporcionar la documentación para conectar nuestro clúster a CAST AI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
A veces hay algunos problemas que surgen, como tipos de máquinas que podrían no ser compatibles con las aplicaciones que aprovisionamos con la herramienta CAST AI, lo cual realmente me molesta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Fue muy fácil para nosotros cambiar de AWS EKS Karpenter a CastAI. Sus módulos de Terraform nos permitieron integrarlo perfectamente en nuestros flujos de trabajo de Infraestructura como Código.
Ya durante la POC, pudimos reducir los costos de instancia en alrededor del 30%, por lo que el producto se pagó solo. Debido a eso, fue muy fácil convencer a la gerencia de comprar el producto.
En este momento estamos trabajando junto con Cast AI para implementar el escalado vertical y horizontal para todas nuestras cargas de trabajo principales (Cast AI VPA + Keda HPA). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El modelo de permisos necesita ser ampliado. Actualmente no hay forma de otorgar permisos por clúster o espacio de nombres. Eso sería necesario para la responsabilidad compartida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La automatización de costos en la nube de Cast.AI ofrece una solución robusta para la optimización de recursos a través de su tecnología innovadora, aliviando significativamente la carga sobre los equipos de DevOps. A medida que se integra sin problemas en nuestros clústeres de Kubernetes, se ha convertido en un componente crítico de nuestra infraestructura. Sin el sólido apoyo de Cast.AI, el proceso de integración podría haber sido arriesgado y complejo. Lo que realmente distingue a Cast.AI es cómo simplifica la incorporación y asegura que los usuarios puedan utilizar efectivamente todas las funciones. El equipo de soporte siempre es rápido y efectivo, proporcionando la orientación necesaria para navegar por las complejidades de la herramienta. Este nivel de asistencia infunde confianza tanto en la plataforma como en los profesionales dedicados detrás de ella. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No tengo quejas significativas sobre Cast.AI; cualquier problema encontrado durante nuestro proceso de integración ha sido resuelto rápidamente por el equipo de soporte o incluso directamente por los desarrolladores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Comenzando -- CAST es extremadamente fácil de instalar y configurar. Ofrecen instalación con scripts, gráficos de Helm y módulos de Terraform, lo que hizo muy simple integrarlos en nuestro proceso existente de arranque de clúster.
Una vez desplegado, te encuentras instantáneamente con paneles que te brindan valiosos conocimientos sobre el gasto, uso y seguridad, y aplicar ahorros de costos es tan simple como hacer clic en un botón.
Desde ese momento, ellos hacen todo el trabajo pesado en la selección de nodos y aseguran que tus grupos de nodos estén funcionando al precio más eficiente y se escalen según sea necesario. Di adiós a la provisión y gestión manual de grupos de nodos para siempre.
El soporte también ha sido un punto destacado al trabajar con CAST. En la rara ocasión en que hemos encontrado algún problema, han sido extraordinariamente receptivos y dedican recursos para ayudar con nuestro problema hasta que se resuelva, sin importar la hora del día o de la noche. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La dificultad principal que hemos encontrado con CAST es la justificación de costos. La herramienta cuesta significativamente menos dinero del que ahorra (y es, con mucho, un beneficio neto), sin embargo, nos encontramos teniendo que explicar a la dirección por qué nuestro mayor costo ahora es CAST. En última instancia, esto es fácil de explicar, es solo algo que encontramos a menudo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Simple configuration to get going, user friendly interface. You get a safe way to test out the features in a "view" mode before committing to your purchase, and you can activate feature by feature easily.
Deep customization using kubernets primitives and you can tune how aggressive the rebalancer is.
Dedicated support monitors your clusters metrics and utilization, and they let you know if you should consider rebalancing certain nodes, very quick reponse time and they are quick to find solutions if you run into problems. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
still needs work on custom replica sets, for example ones controlled by Strimzi Kafka and ArangoDB. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El equipo hace un gran trabajo optimizando la carga de trabajo, reduciendo así los costos en la nube. Ya estábamos bastante optimizados y aún así nos ahorró alrededor del 30-40% del costo total (!)
El equipo está muy comprometido y realmente se preocupa por nuestro éxito. Siempre están disponibles para responder preguntas y profundizar cuando se realizan cambios.
Además, ofrecen muy buena transparencia para que sepas dónde te encuentras.
Y me encantó el proceso de incorporación donde monitorean tus clústeres y te dicen cuánto dinero podrías haber gastado, lo cual fue bastante preciso cuando los conectamos. Fue un proceso fluido, por lo que la implementación fue realmente sin complicaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Nada específico que no me guste, siempre hay cosas que mejorar, pero en general, me gusta el producto y me gustan como socios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La simplicidad de instalación y uso de la plataforma. En unos 20 minutos tienes tus nodos de Kubernetes gestionados por cast.ai. Fue realmente rápido y fácil de configurar.
La configuración de los diferentes tipos de nodos también es muy conveniente y el seguimiento de costos es muy potente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
En realidad, nada. El producto correspondía totalmente a nuestras necesidades y expectativas. Pero si realmente queremos encontrar algo de qué quejarnos, podríamos hablar sobre el precio. El precio por CPU puede ser desventajoso en algunas configuraciones de clúster, creo. En nuestro caso, logramos negociar un precio fijo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Tuvimos problemas en un pequeño equipo gestionando un par de clústeres en diferentes entornos y gestionándolos de manera rentable. Apreciamos la facilidad de uso y las ganancias de eficiencia que proporciona CAST, permitiendo a los equipos centrarse en el desarrollo en lugar de la gestión de infraestructura. También redujimos significativamente los costos de la nube para AKS en Azure. CAST está ayudando a gestionar el escalado automático de clústeres y a generar nodos óptimos. Además, características adicionales como el escaneo de seguridad y la identificación de vulnerabilidades potenciales en nuestras imágenes ayudan mucho. La simplicidad de la instalación de la plataforma, la optimización de costos, las características de seguridad, el empaquetado binario, el seguimiento de costos, el dimensionamiento adecuado de cargas de trabajo y muchas más hacen que la plataforma sea realmente brillante. También nos ayuda a actualizar fácilmente k8s de versión en versión. Incluso las características que potencialmente podríamos necesitar y que aún no están implementadas, las escuchan y planifican algunas solicitudes de características para ellas. Por último, pero no menos importante, es el increíble soporte rápido y preciso del equipo de CAST en caso de problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No tengo quejas significativas sobre CAST AI en este momento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Bastante simple de instalar, utilizamos su proveedor de Terraform, y el equipo que se incorporó con nosotros abordó activamente algunos problemas menores del proveedor sobre la marcha (soluciones literales al día siguiente +1). Inicialmente, estaba bastante escéptico y nervioso por entregar la escalabilidad de EC2 a un tercero, pero después de implementarlo vimos ahorros DRAMÁTICOS dondequiera que se instalara con nuestros muchos clústeres de EKS, y poco o ningún impacto en los servicios alojados dentro de ellos. Los impactos que habíamos visto provenían de nuestras propias instalaciones para la gestión de PVC, que desde entonces hemos rectificado y ha sido resistente desde entonces. Totalmente vale la pena revisarlo, muy recomendado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La optimización de la carga de trabajo parece eliminar los límites de la CPU, y no veo un medio en la configuración para bloquear ese comportamiento. Hay anotaciones, etc., pero preferiría algo que también sea accesible globalmente para prevenir eso. Además, los tamaños de los nodos funcionan bastante bien, pero con la consolidación de trabajadores, algunos trabajadores terminaron con más de 90 pods en ellos, y con nuestra pila, los recursos aún no están totalmente definidos, lo que causa impacto en otros pods en el mismo ec2. Restringir el conteo total de IP como una configuración opcional sería agradable.
Los problemas que experimentamos fueron casi enteramente debido a la negligencia de nuestro personal interno con los manifiestos de kubernetes, sin embargo, si estos estuvieran configurados correctamente, ni siquiera se mencionaría. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
