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Google Cloud BigQuery Bewertungen & Produktdetails

Google Cloud BigQuery Übersicht

Was ist Google Cloud BigQuery?

BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-fähig zu sein. Speichern Sie 10 GiB Daten und führen Sie bis zu 1 TiB Abfragen pro Monat kostenlos aus.

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Google Cloud BigQuery Details
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Produktbeschreibung

Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.

Wie positionieren Sie sich gegenüber Ihren Mitbewerbern?

BigQuery ist eine einheitliche, KI-bereite Datenplattform, die als Multi-Engine, Multi-Format und Multimodal konzipiert ist. Sie vereinheitlicht Daten, optimiert das Datenmanagement und bietet Skalierbarkeit, verbesserte Sicherheit und Governance-Funktionen. Mit integrierter maschineller Intelligenz und direktem Zugriff auf die Vertex AI-Modelle von Google Cloud können Sie problemlos von Daten zu KI auf einer einzigen Plattform wechseln. Mit einer garantierten Verfügbarkeit von 99,99% (SLA) bietet BigQuery eine um 54% niedrigere Gesamtbetriebskosten (TCO) im Vergleich zu alternativen cloudbasierten Unternehmensdatenbanken.


Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,689,918 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
306,458 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
Telefon
+1 (650) 253-0000
Gesamterlös (USD Mio)
$182,527
Beschreibung

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


Alena A.
AA
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle Google Cloud BigQuery Bewertungen

Ivan M.
IM
Ivan M.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
3.5 von 5
"Man muss sich daran gewöhnen, aber es ist sehr vielseitig."
Google Cloud Bigquery verfügt über eine Vielzahl von Funktionen, die es ermöglichen, sich mit verschiedenen anderen Google-Produkten, Serververwalt...
Jathin Chowdary M.
JM
Jathin Chowdary M.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Zuverlässig, skalierbar und benutzerfreundlich"
BigQuery macht die Verarbeitung großer Datensätze schnell und einfach, ohne dass eine Infrastruktur verwaltet werden muss. Seine SQL-Unterstützung,...
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerUnternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
3.0 von 5
"Cloud BigQuery Bewertung"
Es ist größtenteils intuitiv und hat schöne UX-Funktionen.

Google Cloud BigQuery Medien

Google Cloud BigQuery Demo - Easy-to-use interface with built-in BI
With public datasets, it's easy to get started on BigQuery.
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Video-Reviews

1,137 Google Cloud BigQuery Bewertungen

4.5 von 5
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1,137 Google Cloud BigQuery Bewertungen
4.5 von 5
1,137 Google Cloud BigQuery Bewertungen
4.5 von 5

Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Opeyemi  O.
OO
Consultant Architect
Architecture & Planning
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Verwendete Produkte innerhalb von Google Cloud: Google App Engine, Google Workspace, Google Marketing Platform, Looker, Google Cloud BigTable, Google Cloud BigQuery, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Google Cloud Identity & Access Management (IAM), Vertex AI, Google Cloud Speech-to-Text, Google Cloud Natural Language API, Looker Studio, Google Cloud Dataproc, Google Security Operations, Google Virtual Private Cloud (VPC), Google Cloud Persistent Disk, Google Cloud Build, Google Cloud Trace, Google Firebase Test Lab, Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Spanner, Google Cloud Source Repositories, Google Cloud Shell, Google Cloud SDK, Google Cloud Pub/Sub, Google Cloud Monitoring, Google Cloud Logging, Google Cloud Load Balancing, Google Cloud Key Management Service, Google Cloud Identity-Aware Proxy, Google Cloud Functions, Google Stackdriver Error Reporting, Google Cloud Endpoints, Google Cloud DNS, Google Cloud Deployment Manager, Google Cloud Dataflow, Sensitive Data Protection, Google Cloud Console, Google Cloud CDN, Google Cloud APIs, Google Maps Platform, Google Cloud Dialogflow, Google Cloud Dataprep, Google Firebase Realtime Database, Google Cloud Profiler, Google Cloud Firestore, Google Cloud Storage for Firebase, Google Cloud Filestore, Google Cloud Storage Transfer Service, Google BigQuery Data Transfer Service, Google Cloud Armor, Google Cloud Tools for PowerShell, Google Cloud Tools for Eclipse, Gradle App Engine Plugin, Maven App Engine Plugin, Google Firebase Crashlytics, Google Cloud AutoML, Google Cloud TPU, Google Cloud Text-to-Speech, Google Cloud Security Command Center, Google Cloud Access Transparency, Google Cloud Tasks, Google Cloud Deep Learning Containers, Google Cloud Healthcare API, Google Cloud Run, Google Cloud Knative, Google Cloud GPUs, Google Cloud Data Fusion, Google Cloud Data Catalog, Google Cloud Memorystore, Google Cloud Code, Google Cloud Tekton, Google Cloud Cost Management, Google Anthos Service Mesh, Google Cloud OpenCue, Google Cloud Foundation Toolkit, Google Cloud NAT, Google VPC Service Controls, Google Cloud Identity, Google Cloud Identity Platform, Managed Microsoft AD, Google Cloud Policy Intelligence, Google Titan Security Key, Google Cloud reCAPTCHA Enterprise, Google Cloud Web Risk API, Video AI, Google Cloud Certificate Authority Service, Vertex Explainable AI, Migrate to Virtual Machines, Apigee API Management, Google Cloud Document AI, Vertex AI Search for retail, Google Anti Money Laundering AI, Mandiant Digital Threat Monitoring, Manidant Automated Defense, Mandiant Threat Detection and Intelligence, Mandiant Security Validation, Google Cloud Scheduler, Google Artifact Registry, Mandiant MDR, Google Cloud Deep Learning VM Image, Google Cybersecurity training, Google Secret Manager, Cloud Domains, Google Service Catalog, Google Cloud Composer, Google Migrate to Containers, Google Cloud Firewall, Google Cloud Migration Center, Google Cloud Asset Inventory, Google Local SSD, Google Video Stitcher API, Google Cloud Recommendations AI, Google VirusTotal, Google Transcoder API, Google Cloud Transfer Appliance, Google Service Directory Platform, Google Chronicle SIEM, Google TensorFlow Enterprise, Google Device Connect for Fitbit, Payment Gateway, Google Cloud Deploy, Google Config Connector, Google Carbon Footprint, Google Earth Engine, Google Application migration, Google AlloyDB for PostgreSQL, Google Analytics Hub, Google Live Stream API, Google Assured Open Source Software, Cloud IDS, Google VMware Engine, Google Backup and DR service, Google Contact Center AI, Google Network Connectivity Center, Google Confidential Computing, Google BigLake, Google Network Intelligence Center, Google Datastream, Google Dataplex, Google Cloud Workflows, Google Cloud Assured Workloads, Translation AI, Batch, Firebase Authentication, Google Cloud Functions for Firebase, Vertex AI Search and Conversation, Vertex AI Notebooks, Media Translation, Google Cloud AI Infrastructure, Recommender, Sole-tenant Nodes, Active Assist, Google Cloud API Gateway, Google Cloud Application Integration, Google Cloud Blockchain Node Engine, Google Cloud Connectivity, Google Cloud Workstations, Google Cloud Dataform, Duet AI for Google Workspace, Google Distributed Cloud Hosted, Google Cloud Immersive Stream for XR, Google Cloud Infrastructure Manager, Mandiant Attack Surface Management, Mandiant Breach Analytics for Chronicle, Google Cloud Parallelstore, Google Cloud Rapid Assessment & Migration Program (RAMP), Google Cloud Skaffold, Google Cloud Spectrum Access System (SAS), Google Cloud Tau VM, Google Cloud Telecom Data Fabric, Google Cloud Telecom Network Automation, Google Cloud Telecom Subscriber Insights, Google Cloud Terraform on Google Cloud
Was gefällt dir am besten Google Cloud?

Google Cloud steht "hoch" und in der Nähe für die hochmoderne starke Innovationsunternehmensintegration mit verschiedenen Diensten in den Feinheiten der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens sowie Datenanalysefähigkeiten mit Diensten, die sich über BigQuery, Cloud Functions, Google Kubernetes Engine, Google Workspace und Firebase usw. erstrecken.

Es gibt enorme Funktionen - Benutzerfreundlichkeit und Implementierung, benutzerfreundliche Oberfläche, und die Nutzungshäufigkeit ist hoch aufgrund der Vielseitigkeit der Plattform im Umgang mit anspruchsvollen Arbeitslasten, Orchestrierung, Datenanalyse, serverlosem Computing und kundenorientierter Unterstützung mit hochgradiger Dokumentation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud?

Google Cloud könnte von einer verbesserten Kompatibilität mit Altsystemen und Nicht-Google-Anwendungen profitieren, insbesondere durch die Vereinfachung des Prozesses für benutzerdefinierte Konfigurationen.

Als führende Kraft im Cloud-Bereich zeigt Google Cloud innovatives Wachstum, einen starken kundenorientierten Ansatz und eine durchweg zuverlässige Produktpalette. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud Solving und wie profitieren Sie davon?

Google Cloud löst die enormen Schlüsselherausforderungen: - bahnbrechende Innovation mit KI- und ML-gesteuerter Automatisierung, Big Data und Echtzeitanalysen, Datenskalierbarkeit, Cloud-Infrastruktur, Sicherheit und Compliance, Zusammenarbeit und Produktivität, Kostenoptimierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Yash C.
YC
Product Engineer
Information Technology and Services
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Google Cloud?

Was mir an Google Cloud wirklich gefällt, ist, wie gut es sich mit anderen Google-Diensten integriert, wenn man sich bereits im Google-Ökosystem befindet, zum Beispiel mit Gmail, Google Workspace oder BigQuery. Ich nutze täglich Google Cloud-Dienste und alles fühlt sich einfach nahtlos an. Die Benutzeroberfläche ist sauber und ich genieße besonders die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit von Diensten wie Compute Engine und Cloud Storage. Die Preisgestaltung ist auch sehr wettbewerbsfähig. Selbst eine nicht-technische Person kann die meisten Dienste von Google Cloud nutzen, und für Entwickler ist es sehr einfach zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud?

Das Einzige, was mir an Google Cloud nicht gefällt, ist die Rechnungsstellung und das Abrechnungs-Dashboard, das sehr überwältigend ist. Es gibt Zeiten, in denen ich die Gebühren nicht identifizieren konnte, da die Dienste, für die ich belastet werde, nicht klar angegeben sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich nutze Google Cloud für das Hosting von Apps und einige Datenverarbeitungsaufgaben. Es hilft, den Verwaltungsaufwand für die Infrastruktur zu reduzieren und gibt mir mehr Flexibilität, meine Produkte bei Bedarf zu skalieren. Die Zuverlässigkeit und Betriebszeit sind ausgezeichnet, sodass ich mir keine Sorgen machen muss, dass meine Dienste ausfallen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Anurag M.
AM
Data Engineer
Information Technology and Services
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Übersetzt mit KI
Rating Updated ()
Was gefällt dir am besten Google Cloud BigQuery?

Ehrlich gesagt, was ich an BigQuery am meisten liebe, ist, wie einfach es die Arbeit mit riesigen Datenmengen macht. Es ist Teil meiner täglichen Arbeit. Du weißt schon, wirklich riesig. Es ist, als hätte man diesen superstarken Motor, um den man sich keine Sorgen machen muss. Man wirft einfach seine Daten hinein, und es funktioniert einfach.

Ich denke, das Größte ist, dass ich mich nicht mit Servern auseinandersetzen muss. Keine Sorgen mehr über Einrichtung, Skalierung oder all das. Es ist einfach da, bereit loszulegen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud BigQuery?

Das größte Problem, das auftreten kann, sind die Kosten. Wenn man nicht vorsichtig ist, können sich diese Abfragen, insbesondere die komplexen auf riesigen Datensätzen, wirklich summieren. Man muss klug sein, um sie zu optimieren, sonst bekommt man eine überraschende Rechnung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud BigQuery Solving und wie profitieren Sie davon?

BigQuery ermöglicht mir den schnellen und effizienten Zugriff auf und die Analyse riesiger Datensätze, was eine enorme Zeitersparnis darstellt und mir hilft, besser informierte Entscheidungen zu treffen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Anandhu B.
AB
Freelance Software Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Google Cloud BigQuery?

BigQuery macht es wirklich einfach, umfangreiche Abfragen auf riesigen Datensätzen auszuführen, ohne langsamer zu werden. Die Geschwindigkeit und Leistung sind ausgezeichnet, und wir müssen uns keine Sorgen um die Verwaltung von Servern machen. Es funktioniert auch reibungslos mit anderen Google Cloud-Diensten wie Data Studio, was uns geholfen hat, Dashboards schnell einzurichten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud BigQuery?

Das Hauptproblem ist die Preisgestaltung. Wenn man nicht weiß, wie man optimierte Abfragen schreibt, können die Kosten schnell und ohne Vorwarnung steigen. Wir mussten Zeit investieren, um zu lernen, wie man es effizient nutzt. Außerdem könnte das Abrechnungs-Dashboard benutzerfreundlicher für nicht-technische Personen sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud BigQuery Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir hatten Verzögerungen bei der Erstellung von Berichten und der Analyse großer Datensätze mit unserem alten Setup. Nach dem Umzug zu BigQuery können wir komplexe Abfragen in Sekunden ausführen, selbst bei Millionen von Zeilen. Dies hat unserem Analytikteam viel Zeit gespart und uns geholfen, schnellere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Es hat auch die Belastung unserer internen Systeme reduziert, da BigQuery alles in der Cloud abwickelt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Priyanshu A.
PA
Python Backend Engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Google Cloud?

Viele Dienste und API-Integrationen. Ich habe viele Möglichkeiten, viele Anwendungen direkt vom Dashboard aus zu integrieren, und das macht meine Arbeit sehr einfach. Die Überwachung und Verwaltung ist sehr einfach und leicht umzusetzen. Die Dokumentation ist auch großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud?

Manchmal werden die Dienste unempfänglich, aber ich erhalte keine Informationen über die Ausfallzeit, was mir viele Probleme bereitet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich bin Webentwickler und habe einige Projekte, die viel Rechenleistung erfordern, zusammen mit NLP und Dialogflow. Daher nutze ich die Google Cloud Platform, um meine Aufgaben zu verwalten und zu automatisieren. Sie war sehr hilfreich für mich und hat viel Zeit gespart. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amr a.
AA
Data Solution Architect
Information Technology and Services
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Rating Updated ()
Was gefällt dir am besten Google Cloud?

Google Cloud offers a wide range of solutions for technology development and deployment, including Computing, Networking, data Storage and management, AI and machine learning, all in one integrated platform. GCP has user-friendly learning tutorials and reliable community support, which makes it easy to solve whatever challenges might come up. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud?

The user interface can appear complex to newcomers, as it lacks customization options for the left navigation menu. The inability to remove services not used by users can make the interface unnecessarily crowded. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud Solving und wie profitieren Sie davon?

Google Cloud helps enhance our business intelligence solutions development capabilities. We use BigQuery's data warehousing service to explore, process, and analyze large datasets, uncovering patterns and insights. Google Dataflow allows us to handle growing data volumes for data preparation and pipeline automation. My team collaborates on Vertex AI to develop and integrate predictive models for forecasting and generative AI capabilities within our solutions. Overall, the Google Cloud Platform helps my team develop and deploy data-intensive solutions by providing robust technology infrastructure to manage and analyze large datasets quickly, allowing us to focus more on core tasks. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Asim S.
AS
Software Engineer I
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Google Cloud?

Ich habe mehrere Google Cloud-Dienste genutzt, sei es die Compute Engine, Firestore und die Kubernetes Engine. Ich mag wirklich, wie einfach es ist, eine Maschine hochzufahren und Ihre Anwendung bereitzustellen, und die Benutzeroberfläche ist ziemlich einfach und unkompliziert. Ich habe auch andere Cloud-Plattformen genutzt, aber was mich beeindruckt hat, war BigQuery und wie es die Datenanalyse bei massiven Daten so schnell und einfach macht. Ich habe Firestore-Dienste wie Storage und Realtime-Datenbank für meine App-Entwicklungen genutzt und mag, wie reibungslos sie sich integrieren und interagieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud?

Ich bin fest davon überzeugt, dass sie die Zeit für die kostenlose Stufe verlängern sollten, damit die Nutzer mehr Zeit haben, die Dienste anzusehen und auszuprobieren, bevor sie ausgesperrt werden. Einige Dienste haben auch nicht das gleiche Maß an regionaler Verfügbarkeit im Vergleich zu Konkurrenten wie AWS. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir entwickeln Apps und Software für unsere Kunden, und die Google Cloud Services haben unseren Projekten in Bezug auf Speicher, Rechenleistung und API-Dienste zu Recht genutzt. Ich habe kürzlich den Geolocation-API-Dienst in nur einem Tag in eine meiner Apps integriert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Daniel G.
DG
Head of Data, Analytics & Martech
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Google Cloud BigQuery?

BigQuery has been a reliable tool for marketing data integration. It's serverless, so it's easy to scale and let's us focus on other things rather than maintenance overall.

It's fast, so big querys that requires a lot of data takes just a few seconds to get the data. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud BigQuery?

While BigQuery is an awesome tool, there are a few things that can be a bit frustrating.

Costs can add up quickly if you’re not careful. You need to focus on optimization and spend time setting up tables propperly.

Another thing is that the learning curve requires time if you’re not familiar with SQL, getting started can feel overwhelming (a lot of traditional SQL techniques does not work on BigQuery, and some capabilities in BigQuery are not industry standards) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud BigQuery Solving und wie profitieren Sie davon?

BigQuery is solving some problems we face in digital marketing like data integration and specially data analysis.

One of the biggest problems it solves is handling big files or rows of data from various sources like Google Analytics, Google Ads, CRM platforms, etc. We usually dealt with google sheets files for some marketing dashboards in the past, even traditional SQL tables, and the performance wasn't great and the dashboards wheren't stable.

BigQuery fixed that.

Another key benefit is centralized data storage and analysis. Before BigQuery, data was scattered across multiple platforms (even excel files), making it hard to get a complete picture. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

P K.
PK
Business Analyst
Information Technology and Services
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Rating Updated ()
Was gefällt dir am besten Google Cloud BigQuery?

- Benutzerfreundlichkeit

- Einfache Implementierung

- Anzahl der Funktionen

- Unterstützung

- Preis

- Effizienz

- Viele verfügbare Funktionen

- Einfache Projekt- und Datensatzverwaltung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud BigQuery?

Die Entwicklung von Google Cloud Big Query seit seiner Einführung ist wirklich bemerkenswert. Daher gibt es im Moment sehr wenige Abneigungen.

Die SQL-Unterstützung könnte weiter verbessert werden und Integrationen mit verschiedenen Plattformen über APIs könnten hinzugefügt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud BigQuery Solving und wie profitieren Sie davon?

Es ist bei weitem das einfachste Data Warehouse auf dem Markt. Die Big Data Analytics in Big Query sind ziemlich einfach und jemand, der ein Anfänger ist, kann dies leicht erlernen. Für mich hilft es, die E-Commerce-Daten im Data Warehouse zu speichern und dann verschiedene Analysen dieser Daten durchzuführen und sie dem Unternehmen für weitere Maßnahmen zu präsentieren. Da ich dies nun seit einigen Jahren täglich nutze, kann ich sagen, dass dies bei weitem das beste cloudbasierte Data Warehouse unter anderen wie Redshift, Azure ist.

- Datenspeicherung

- Analytik

- Datenvisualisierung

- Deskriptive Analytik Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mohammad Rasool S.
MS
Data Analyst
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Google Cloud BigQuery?

Schnelles Onboarding für Anfänger mit klarer Benutzeroberfläche und umfassender Dokumentation und unterstützt Ad-hoc-Abfragen und geplante Batch-Jobs sowie native Interaktionen mit Google-Ökosystemprodukten machen Workflows nahtlos, da die Implementierung einfach ist und einen robusten Kundensupport bietet. Für die Datenanalyse hilfreich für den täglichen Gebrauch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud BigQuery?

Missverständnisse darüber, wie Abfragen abgerechnet werden, können zu unerwarteten Kosten führen und erfordern eine sorgfältige Optimierung und Bewusstsein für Best Practices. Während grundlegende Abfragen einfach sind, erfordern Funktionen wie Partitionierung, Clustering und BigQuery ML etwas Lernaufwand, und Benutzer, die stark auf die Benutzeroberfläche angewiesen sind, könnten einige Einschränkungen im Vergleich zu eigenständigen SQL-Clients von Drittanbieter-Tools feststellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud BigQuery Solving und wie profitieren Sie davon?

Um die Verkaufsleistung in Echtzeit zu lösen, indem Transaktionsdaten von POS-Systemen in BigQuery mithilfe von Pub/Sub gestreamt werden, und für die Datenumwandlung verwenden wir Dataflow, um eingehende Daten zu bereinigen und zu normalisieren, und hauptsächlich für die Analyse, um SQL-Abfragen in BigQuery auszuführen, um Metriken wie Umsatz, meistverkaufte Produkte und Verkaufstrends zu berechnen und schließlich ein Dashboard in Google Data Studio zu erstellen, um Echtzeit-KPIs anzuzeigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Google Cloud BigQ...