61 CAST AI Bewertungen
CAST AI is an easy tool to onboard the kubernetes clusters.It provides the easy dashbords to understand the CPU and RAM utilization of the Node and workloads.It is easy to implement the things with the help of CAST.Quick action on the issues with the 24X7 customer support. Schedule rebalacing is the great feature provided by CAST with which we can schedule the rebalancing with the flexible timings.We from our organization will be frequently viewing the console.It also provides the slack configurations and alerts on the metrics. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
CAST AI should improve on the below features like proving the logs for the workload autoscalers,Audit logs has to be improved for more understanding of the onboardings. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
CAST AI hilft Organisationen bei der Verwaltung von Cloud-Ressourcen und der Optimierung der Kosten mit hoher Verfügbarkeit zu niedrigen Kosten. Ihr Beratungsteam ist sehr zuverlässig und fast jederzeit verfügbar.
Die Integration in CAST AI ist sehr einfach, und wir haben unseren Cluster mit dem CAST AI-Tool verbunden. Mithilfe von Knotenvorlagen und Ressourcenallokation wurden der Maschinentyp und die Ressourcen den Pods im Google Kubernetes Engine-Cluster zugewiesen. Wir können sogar die Region definieren, in der unsere Pods gestartet werden sollen.
Wir haben ein Terraform-Skript verwendet, um unsere Cluster mit den CAST AI-Tools zu verbinden. Das CAST AI-Team ist bei der Integration sehr hilfreich, indem es die Dokumentation zur Verfügung stellt, um unseren Cluster mit CAST AI zu verbinden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Manchmal gibt es einige Probleme, die auftauchen, wie Maschinentypen, die möglicherweise nicht von den Apps unterstützt werden, die wir mit dem CAST AI-Tool bereitgestellt haben, was mich wirklich ärgert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es war für uns sehr einfach, von AWS EKS Karpenter zu CastAI zu wechseln. Die Terraform-Module ermöglichten es uns, es perfekt in unsere Infrastructure as Code-Workflows zu integrieren.
Bereits während des POC konnten wir die Instanzkosten um etwa 30 % senken, sodass sich das Produkt selbst bezahlt machte. Deshalb war es sehr einfach, das Management davon zu überzeugen, das Produkt zu kaufen.
Derzeit arbeiten wir zusammen mit Cast AI daran, vertikales und horizontales Autoscaling für alle unsere Haupt-Workloads zu implementieren (Cast AI VPA + Keda HPA). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das Berechtigungsmodell muss erweitert werden. Derzeit gibt es keine Möglichkeit, Berechtigungen pro Cluster oder Namespace zu vergeben. Das wäre für geteilte Verantwortung erforderlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Cloud-Kostenautomatisierung von Cast.AI bietet eine robuste Lösung zur Ressourcenoptimierung durch ihre innovative Technologie, die die Belastung der DevOps-Teams erheblich verringert. Da sie sich nahtlos in unsere Kubernetes-Cluster integriert, ist sie zu einem kritischen Bestandteil unserer Infrastruktur geworden. Ohne die solide Unterstützung von Cast.AI hätte der Integrationsprozess riskant und komplex sein können. Was Cast.AI wirklich auszeichnet, ist, wie es das Onboarding vereinfacht und sicherstellt, dass Benutzer alle Funktionen effektiv nutzen können. Das Support-Team ist immer schnell und effektiv und bietet die notwendige Anleitung, um die Komplexität des Tools zu navigieren. Dieses Maß an Unterstützung vermittelt Vertrauen sowohl in die Plattform als auch in die engagierten Fachleute dahinter. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich habe keine wesentlichen Beschwerden über Cast.AI; alle Probleme, die während unseres Integrationsprozesses auftraten, wurden umgehend vom Support-Team oder sogar direkt von den Entwicklern gelöst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der Start -- CAST ist extrem einfach zu installieren und zu konfigurieren. Sie bieten geskriptete Installationen, Helm-Charts und Terraform-Module an, die es sehr einfach machten, sie in unseren bestehenden Cluster-Bootstrapping-Prozess zu integrieren.
Sobald es bereitgestellt ist, werden Sie sofort mit Dashboards konfrontiert, die Ihnen wertvolle Einblicke in Ausgaben, Nutzung und Sicherheit geben, und Kosteneinsparungen zu erzielen ist so einfach wie das Klicken auf einen Knopf.
Von diesem Moment an erledigen sie die gesamte Arbeit bei der Knotenauswahl und stellen sicher, dass Ihre Knotengruppen zum effizientesten Preis laufen und bei Bedarf skaliert werden. Verabschieden Sie sich endgültig vom manuellen Bereitstellen und Verwalten von Knotengruppen.
Der Support war ebenfalls ein Höhepunkt bei der Zusammenarbeit mit CAST. In den seltenen Fällen, in denen wir auf Probleme gestoßen sind, waren sie außerordentlich reaktionsschnell und widmen Ressourcen, um bei unserem Problem zu helfen, bis es gelöst ist, egal zu welcher Tages- oder Nachtzeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Hauptschwierigkeit, die wir mit CAST erlebt haben, ist die Kostenrechtfertigung. Das Tool kostet deutlich weniger Geld, als es einspart (und ist bei weitem ein Nettopositiv), jedoch müssen wir der Führungsebene erklären, warum unsere größten Kosten jetzt CAST sind. Letztendlich ist dies einfach zu erklären, es ist nur etwas, dem wir oft begegnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Simple configuration to get going, user friendly interface. You get a safe way to test out the features in a "view" mode before committing to your purchase, and you can activate feature by feature easily.
Deep customization using kubernets primitives and you can tune how aggressive the rebalancer is.
Dedicated support monitors your clusters metrics and utilization, and they let you know if you should consider rebalancing certain nodes, very quick reponse time and they are quick to find solutions if you run into problems. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
still needs work on custom replica sets, for example ones controlled by Strimzi Kafka and ArangoDB. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Besetzung leistet großartige Arbeit bei der Optimierung der Arbeitslast, wodurch die Cloud-Kosten reduziert werden. Wir waren bereits ziemlich optimiert und es hat uns trotzdem etwa 30-40% der Gesamtkosten eingespart(!)
Das Team ist sehr engagiert und kümmert sich wirklich um unseren Erfolg. Sie sind immer da, um Fragen zu beantworten und tiefere Einblicke zu geben, wenn Änderungen vorgenommen werden.
Außerdem bieten sie eine sehr gute Transparenz, sodass man weiß, wo man steht.
Und ich liebte den Onboarding-Prozess, bei dem sie Ihre Cluster überwachen und Ihnen sagen, wie viel Geld Sie hätten ausgeben können, was ziemlich genau war, als wir sie verbunden haben. Es war ein reibungsloser Prozess, sodass die Implementierung wirklich schmerzlos war. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nichts Spezifisches, das ich nicht mag, es gibt immer Dinge zu verbessern, aber im Allgemeinen - ich mag das Produkt und ich mag sie als Partner. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Einfachheit der Installation und Nutzung der Plattform. In etwa 20 Minuten werden Ihre Kubernetes-Knoten von cast.ai verwaltet. Es war wirklich schnell und einfach einzurichten.
Die Konfiguration der verschiedenen Knotentypen ist ebenfalls sehr praktisch und die Kostenverfolgung ist sehr leistungsstark. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Eigentlich nichts. Das Produkt entsprach vollständig unseren Bedürfnissen und Erwartungen. Aber wenn wir wirklich etwas finden wollen, worüber wir uns beschweren könnten, könnten wir über den Preis sprechen. Die Preisgestaltung pro CPU kann in einigen Cluster-Konfigurationen nachteilig sein, denke ich. In unserem Fall gelang es uns, einen Festpreis zu verhandeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Wir hatten Probleme in einem kleinen Team, das ein paar Cluster in verschiedenen Umgebungen verwaltet und sie auf kosteneffiziente Weise managt. Wir schätzen die Benutzerfreundlichkeit und die Effizienzgewinne, die CAST bietet, wodurch Teams sich auf die Entwicklung statt auf das Infrastrukturmanagement konzentrieren können. Wir haben auch die Cloud-Kosten für AKS in Azure erheblich reduziert. CAST hilft bei der Verwaltung der Cluster-Autoskalierung und dem Erstellen optimaler Knoten. Auch zusätzliche Funktionen wie Sicherheitsscans und das Aufzeigen potenzieller Schwachstellen in unseren Images helfen sehr. Die Einfachheit der Installation der Plattform, Kostenoptimierung, Sicherheitsfunktionen, Bin-Packing, Kostenverfolgung, Workload-Rechtsgrößenanpassung und vieles mehr machen die Plattform wirklich brillant. Auch hilft es uns, k8s problemlos von Version zu Version zu aktualisieren. Selbst die Funktionen, die wir möglicherweise benötigen und die noch nicht implementiert sind, werden gehört und es werden einige Funktionsanfragen dafür geplant. Zu guter Letzt ist der großartige, schnelle und genaue Support des CAST-Teams im Falle von Problemen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich habe im Moment keine wesentlichen Beschwerden über CAST AI. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ziemlich einfach zu installieren, wir nutzten den Terraform-Anbieter -- und das Team, das mit uns an Bord kam, hat aktiv einige kleinere Probleme des Anbieters sofort gelöst (buchstäblich Lösungen am nächsten Tag +1). Anfangs war ich ziemlich skeptisch und nervös, das Skalieren von EC2 an einen Drittanbieter zu übergeben - aber nachdem es im Einsatz war, sahen wir DRAMATISCHE Einsparungen, wo immer es mit unseren vielen EKS-Clustern installiert war, und kaum bis keine Auswirkungen auf die darin gehosteten Dienste. Die Auswirkungen, die wir gesehen hatten, stammten von unseren eigenen Installationen für das PVC-Management, die wir seitdem behoben haben, und es war seitdem widerstandsfähig. Absolut einen Blick wert, sehr empfehlenswert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Optimierung der Arbeitslast scheint die CPU-Grenzen zu entfernen, und ich sehe keine Möglichkeit in den Einstellungen, dieses Verhalten zu blockieren. Es gibt Anmerkungen usw. - aber ich würde auch etwas bevorzugen, das global zugänglich ist, um dies zu verhindern. Außerdem funktionieren Knotengrößen ziemlich gut - aber mit der Konsolidierung von Arbeitern hatten wir einige Arbeiter, die mit über 90 Pods endeten -- und mit unserem Stack sind die Ressourcen noch nicht vollständig definiert, was Auswirkungen auf andere Pods auf demselben EC2 hat. Es wäre schön, die Gesamtanzahl der IPs als optionale Einstellung zu beschränken.
Die Probleme, die wir erlebten, waren fast ausschließlich auf Nachlässigkeit unseres internen Personals mit Kubernetes-Manifests zurückzuführen - wenn diese richtig konfiguriert wären, würde es nicht einmal erwähnt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
