Beste Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Matthew Miller
MM
Von Matthew Miller recherchiert und verfasst

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen (DSML)-Plattformen bieten Benutzern Werkzeuge, um maschinelle Lernalgorithmen zu erstellen, bereitzustellen und zu überwachen. Diese Softwareplattformen kombinieren intelligente, entscheidungsfindende Algorithmen mit Daten und ermöglichen es Entwicklern, eine Geschäftslösung zu schaffen. Einige Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen bieten vorgefertigte Algorithmen und einfache Workflows mit Funktionen wie Drag-and-Drop-Modellierung und visuellen Schnittstellen, die die notwendigen Daten leicht mit der Endlösung verbinden, während andere ein größeres Wissen über Entwicklung und Programmierung erfordern. Diese Algorithmen können Funktionen für Bildverarbeitung, natürliche Sprachverarbeitung, Spracherkennung und Empfehlungssysteme sowie andere maschinelle Lernfähigkeiten umfassen.

Die Natur einiger DSML-Engineering-Plattformen ermöglicht es Benutzern ohne intensive Datenwissenschaftskenntnisse, von den Funktionen der Plattformen zu profitieren. KI-Plattformen sind sehr ähnlich zu Plattformen als Dienst (PaaS), die eine grundlegende Anwendungsentwicklung ermöglichen, aber diese Produkte unterscheiden sich, indem sie Optionen für maschinelles Lernen bieten.

Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen (DSML)-Plattformen zu qualifizieren, muss ein Produkt:

Eine Möglichkeit bieten, wie Entwickler Daten mit den Algorithmen verbinden können, damit diese lernen und sich anpassen Benutzern erlauben, maschinelle Lernalgorithmen zu erstellen und/oder vorgefertigte maschinelle Lernalgorithmen für weniger erfahrene Benutzer anbieten Eine Plattform für die Bereitstellung von KI im großen Maßstab bereitstellen

Am besten Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen auf einen Blick

Führer:
Höchste Leistung:
Bester Anwärter:
Am meisten Nische:
Am meisten im Trend:
Weniger anzeigenMehr anzeigen
Bester Anwärter:
Am meisten Nische:
Am meisten im Trend:

G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.

Keine Filter angewendet
253 bestehende Einträge in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
(565)4.3 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Vertex AI anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Data Scientist
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 37% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Vertex AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    204
    Modellvielfalt
    126
    Merkmale
    125
    Maschinelles Lernen
    119
    Einfache Integrationen
    91
    Contra
    Teuer
    65
    Lernkurve
    49
    Leistungsprobleme
    49
    Komplexität
    44
    Komplexitätsprobleme
    42
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.6
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,689,918 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    306,458 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

Benutzer
  • Software Engineer
  • Data Scientist
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 37% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen
Vertex AI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
204
Modellvielfalt
126
Merkmale
125
Maschinelles Lernen
119
Einfache Integrationen
91
Contra
Teuer
65
Lernkurve
49
Leistungsprobleme
49
Komplexität
44
Komplexitätsprobleme
42
Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.6
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,689,918 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
306,458 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(425)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
3rd Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Databricks Data Intelligence Platform anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit — darunter Block, Comcast, Conde Nast, Rivian und Shell, sowie über 60 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Data Scientist
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    191
    Merkmale
    183
    Integrationen
    115
    Datenverwaltung
    100
    Einfache Integrationen
    98
    Contra
    Lernkurve
    58
    Steile Lernkurve
    55
    Teuer
    54
    Fehlende Funktionen
    52
    Leistungsprobleme
    39
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.4
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.4
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Databricks Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    77,520 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10,647 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit — darunter Block, Comcast, Conde Nast, Rivian und Shell, sowie über 60 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die

Benutzer
  • Data Engineer
  • Data Scientist
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
191
Merkmale
183
Integrationen
115
Datenverwaltung
100
Einfache Integrationen
98
Contra
Lernkurve
58
Steile Lernkurve
55
Teuer
54
Fehlende Funktionen
52
Leistungsprobleme
39
Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.4
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.4
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
77,520 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10,647 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
(170)4.4 von 5
6th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Dataiku anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

    Benutzer
    • Data Scientist
    • Data Analyst
    Branchen
    • Financial Services
    • Pharmaceuticals
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es sowohl technischen als auch nicht-technischen Nutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, mit Funktionen wie visuellen Workflows, AutoML und Unterstützung für Python, R und SQL.
    • Benutzer erwähnen häufig die benutzerfreundliche Oberfläche der Plattform, ihre Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, ihre nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben als Hauptvorteile.
    • Benutzer erwähnten, dass die Plattform langsam sein kann, wenn sie große Datensätze verarbeitet, dass ihre häufigen Updates manchmal Probleme für bestehende Arbeitsabläufe verursachen können und dass ihre erweiterten Einstellungen und Optionen für neue Benutzer überwältigend sein können.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dataiku Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    18
    Merkmale
    17
    Produktivitätssteigerung
    13
    Datenanalyse
    12
    Analytik
    10
    Contra
    Lernkurve
    7
    Komplexitätsprobleme
    6
    Teuer
    5
    Mangel an Anleitung
    5
    Leistungsprobleme
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataiku
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    23,026 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,438 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

Benutzer
  • Data Scientist
  • Data Analyst
Branchen
  • Financial Services
  • Pharmaceuticals
Marktsegment
  • 62% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es sowohl technischen als auch nicht-technischen Nutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, mit Funktionen wie visuellen Workflows, AutoML und Unterstützung für Python, R und SQL.
  • Benutzer erwähnen häufig die benutzerfreundliche Oberfläche der Plattform, ihre Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, ihre nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben als Hauptvorteile.
  • Benutzer erwähnten, dass die Plattform langsam sein kann, wenn sie große Datensätze verarbeitet, dass ihre häufigen Updates manchmal Probleme für bestehende Arbeitsabläufe verursachen können und dass ihre erweiterten Einstellungen und Optionen für neue Benutzer überwältigend sein können.
Dataiku Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
18
Merkmale
17
Produktivitätssteigerung
13
Datenanalyse
12
Analytik
10
Contra
Lernkurve
7
Komplexitätsprobleme
6
Teuer
5
Mangel an Anleitung
5
Leistungsprobleme
5
Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataiku
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@dataiku
23,026 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,438 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(268)4.5 von 5
4th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Deepnote entwickelt das beste Datenwissenschafts-Notebook für Teams. In dem Notebook können Benutzer ihre Daten verbinden, sie in Echtzeit gemeinsam erkunden und analysieren sowie die bearbeiteten Erg

    Benutzer
    • Student
    • Data Scientist
    Branchen
    • Computer Software
    • Higher Education
    Marktsegment
    • 70% Kleinunternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Deepnote ist eine Plattform, die es mehreren Personen ermöglicht, dasselbe Jupyter-Notebook zu bearbeiten, erweitert mit Markdown, Diagrammen, SQL und Integrationen, und bietet zudem eine KI-Auto-Vervollständigung an.
    • Benutzer mögen die Benutzerfreundlichkeit, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenbanken, die schnelle Visualisierungsfähigkeit, die Echtzeit-Kollaborationsfunktion und die KI-Funktionen, die beim Schreiben von Code und Beheben von Fehlern unterstützen.
    • Rezensenten erwähnten, dass die Notebook-Umgebung bei größeren Notebooks langsam werden kann, die Leistung bei der Arbeit mit großen Datensätzen abnehmen kann und die Zusammenarbeit in Echtzeit verbessert werden könnte, da Partner derzeit die Arbeit des anderen überschreiben, wenn sie am selben Codeblock arbeiten.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Deepnote Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    125
    Zusammenarbeit
    86
    Teamzusammenarbeit
    59
    Einfache Integrationen
    53
    Nützlich
    46
    Contra
    Langsame Leistung
    39
    Käfer
    20
    Eingeschränkte Funktionen
    19
    Datenverwaltungsprobleme
    18
    Leistungseinbußen
    17
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Deepnote Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Deepnote
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    San Francisco , US
    Twitter
    @DeepnoteHQ
    5,153 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    35 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Deepnote entwickelt das beste Datenwissenschafts-Notebook für Teams. In dem Notebook können Benutzer ihre Daten verbinden, sie in Echtzeit gemeinsam erkunden und analysieren sowie die bearbeiteten Erg

Benutzer
  • Student
  • Data Scientist
Branchen
  • Computer Software
  • Higher Education
Marktsegment
  • 70% Kleinunternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Deepnote ist eine Plattform, die es mehreren Personen ermöglicht, dasselbe Jupyter-Notebook zu bearbeiten, erweitert mit Markdown, Diagrammen, SQL und Integrationen, und bietet zudem eine KI-Auto-Vervollständigung an.
  • Benutzer mögen die Benutzerfreundlichkeit, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenbanken, die schnelle Visualisierungsfähigkeit, die Echtzeit-Kollaborationsfunktion und die KI-Funktionen, die beim Schreiben von Code und Beheben von Fehlern unterstützen.
  • Rezensenten erwähnten, dass die Notebook-Umgebung bei größeren Notebooks langsam werden kann, die Leistung bei der Arbeit mit großen Datensätzen abnehmen kann und die Zusammenarbeit in Echtzeit verbessert werden könnte, da Partner derzeit die Arbeit des anderen überschreiben, wenn sie am selben Codeblock arbeiten.
Deepnote Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
125
Zusammenarbeit
86
Teamzusammenarbeit
59
Einfache Integrationen
53
Nützlich
46
Contra
Langsame Leistung
39
Käfer
20
Eingeschränkte Funktionen
19
Datenverwaltungsprobleme
18
Leistungseinbußen
17
Deepnote Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Deepnote
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
San Francisco , US
Twitter
@DeepnoteHQ
5,153 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
35 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(299)4.8 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Saturn Cloud ist eine AI/ML-Plattform, die auf jeder Cloud verfügbar ist. Datenteams und Ingenieure können ihre AI/ML-Anwendungen mit jedem Stack erstellen, skalieren und bereitstellen. Schnell Umgebu

    Benutzer
    • Data Scientist
    • Software Engineer
    Branchen
    • Computer Software
    • Higher Education
    Marktsegment
    • 82% Kleinunternehmen
    • 12% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Saturn Cloud Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    112
    Einrichtung erleichtern
    43
    Kostenlose Dienstleistungen
    39
    GPU-Leistung
    36
    Benutzeroberfläche
    30
    Contra
    Begrenzte Öffnungszeiten
    18
    Fehlende Funktionen
    15
    Begrenzter kostenloser Zugang
    14
    Teuer
    11
    Schlechte Dokumentation
    10
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Saturn Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.1
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Saturn Cloud
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    New York, US
    Twitter
    @saturn_cloud
    3,295 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    38 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Saturn Cloud ist eine AI/ML-Plattform, die auf jeder Cloud verfügbar ist. Datenteams und Ingenieure können ihre AI/ML-Anwendungen mit jedem Stack erstellen, skalieren und bereitstellen. Schnell Umgebu

Benutzer
  • Data Scientist
  • Software Engineer
Branchen
  • Computer Software
  • Higher Education
Marktsegment
  • 82% Kleinunternehmen
  • 12% Unternehmen mittlerer Größe
Saturn Cloud Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
112
Einrichtung erleichtern
43
Kostenlose Dienstleistungen
39
GPU-Leistung
36
Benutzeroberfläche
30
Contra
Begrenzte Öffnungszeiten
18
Fehlende Funktionen
15
Begrenzter kostenloser Zugang
14
Teuer
11
Schlechte Dokumentation
10
Saturn Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
9.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.1
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Saturn Cloud
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
New York, US
Twitter
@saturn_cloud
3,295 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
38 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 53% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Deep Learning VM Image Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    26
    Merkmale
    15
    Einrichtung erleichtern
    14
    Einfache Einrichtung
    11
    Cloud-Computing
    10
    Contra
    Teuer
    14
    Lernschwierigkeit
    7
    Kosten
    6
    Schwieriges Lernen
    6
    Leistungseinbußen
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Deep Learning VM Image Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,689,918 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    306,458 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 53% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
Deep Learning VM Image Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
26
Merkmale
15
Einrichtung erleichtern
14
Einfache Einrichtung
11
Cloud-Computing
10
Contra
Teuer
14
Lernschwierigkeit
7
Kosten
6
Schwieriges Lernen
6
Leistungseinbußen
5
Deep Learning VM Image Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,689,918 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
306,458 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
(636)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
1st Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Alteryx anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die Alteryx AI-Plattform für Enterprise Analytics bietet integrierte generative und konversationelle KI, Datenvorbereitung, erweiterte Analysen und automatisierte Berichtsfunktionen. Die Plattform wir

    Benutzer
    • Data Analyst
    • Consultant
    Branchen
    • Financial Services
    • Accounting
    Marktsegment
    • 64% Unternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Alteryx ist ein Analysetool, das für Datenanalyse, -manipulation und -visualisierung verwendet wird, ohne dass komplexe Abfragen erforderlich sind.
    • Benutzer erwähnen häufig die benutzerfreundliche Oberfläche des Tools, seine Fähigkeit, sich mit verschiedenen Datenbanken, Tabellenkalkulationen und Cloud-Systemen zu verbinden, sowie seine Fähigkeit zur Datenmischung aus mehreren Quellen.
    • Rezensenten hatten Schwierigkeiten bei der Fehlerbehebung, eine steile Lernkurve, eingeschränkte Visualisierungsfunktionen, unzureichenden Kundensupport und Probleme bei der Verarbeitung großer Mengen an Echtzeit-Transaktionen.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Alteryx Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    144
    Automatisierung
    58
    Intuitiv
    54
    Einfaches Lernen
    46
    Leichtigkeit des Lernens
    42
    Contra
    Lernkurve
    40
    Teuer
    34
    Lernschwierigkeit
    25
    Komplexität
    18
    Fehlende Funktionen
    17
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Alteryx
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,595 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,323 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die Alteryx AI-Plattform für Enterprise Analytics bietet integrierte generative und konversationelle KI, Datenvorbereitung, erweiterte Analysen und automatisierte Berichtsfunktionen. Die Plattform wir

Benutzer
  • Data Analyst
  • Consultant
Branchen
  • Financial Services
  • Accounting
Marktsegment
  • 64% Unternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Alteryx ist ein Analysetool, das für Datenanalyse, -manipulation und -visualisierung verwendet wird, ohne dass komplexe Abfragen erforderlich sind.
  • Benutzer erwähnen häufig die benutzerfreundliche Oberfläche des Tools, seine Fähigkeit, sich mit verschiedenen Datenbanken, Tabellenkalkulationen und Cloud-Systemen zu verbinden, sowie seine Fähigkeit zur Datenmischung aus mehreren Quellen.
  • Rezensenten hatten Schwierigkeiten bei der Fehlerbehebung, eine steile Lernkurve, eingeschränkte Visualisierungsfunktionen, unzureichenden Kundensupport und Probleme bei der Verarbeitung großer Mengen an Echtzeit-Transaktionen.
Alteryx Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
144
Automatisierung
58
Intuitiv
54
Einfaches Lernen
46
Leichtigkeit des Lernens
42
Contra
Lernkurve
40
Teuer
34
Lernschwierigkeit
25
Komplexität
18
Fehlende Funktionen
17
Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Alteryx
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,595 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,323 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(125)4.5 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für TensorFlow anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    TensorFlow ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für numerische Berechnungen unter Verwendung von Datenflussgraphen.

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • TensorFlow Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Flexibilität
    2
    Cloud-Computing
    1
    Codierung Leichtigkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Contra
    Komplexität
    1
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Schwieriges Lernen
    1
    Langsame Leistung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TensorFlow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TensorFlow
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Centre Urbain Nord, TN
    Twitter
    @TensorFlow
    383,932 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

TensorFlow ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für numerische Berechnungen unter Verwendung von Datenflussgraphen.

Benutzer
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
TensorFlow Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Flexibilität
2
Cloud-Computing
1
Codierung Leichtigkeit
1
Einfache Integrationen
1
Contra
Komplexität
1
Datenverwaltungsprobleme
1
Schwieriges Lernen
1
Langsame Leistung
1
TensorFlow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
TensorFlow
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Centre Urbain Nord, TN
Twitter
@TensorFlow
383,932 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(733)4.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.

    Benutzer
    • Graduate Research Assistant
    • Student
    Branchen
    • Higher Education
    • Research
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen
    • 30% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • MATLAB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    11
    Merkmale
    7
    Simulation
    5
    Benutzerfreundlichkeit
    5
    Einblicke
    4
    Contra
    Teuer
    4
    Schwieriges Lernen
    2
    Fehlende Funktionen
    2
    Mangel an Funktionen
    2
    Fehlende Funktionen
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MATLAB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MathWorks
    Gründungsjahr
    1984
    Hauptsitz
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    99,955 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    7,666 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.

Benutzer
  • Graduate Research Assistant
  • Student
Branchen
  • Higher Education
  • Research
Marktsegment
  • 43% Unternehmen
  • 30% Kleinunternehmen
MATLAB Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
11
Merkmale
7
Simulation
5
Benutzerfreundlichkeit
5
Einblicke
4
Contra
Teuer
4
Schwieriges Lernen
2
Fehlende Funktionen
2
Mangel an Funktionen
2
Fehlende Funktionen
2
MATLAB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
MathWorks
Gründungsjahr
1984
Hauptsitz
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
99,955 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
7,666 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(212)4.5 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Hex anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Hex ist eine Plattform für kollaborative Analytik und Data Science. Sie kombiniert Code-Notebooks, Daten-Apps und Wissensmanagement, was die Nutzung von Daten und das Teilen der Ergebnisse erleichtert

    Benutzer
    • Data Scientist
    • Senior Data Analyst
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 60% Unternehmen mittlerer Größe
    • 27% Kleinunternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Hex ist ein Datenanalysetool, das es Benutzern ermöglicht, SQL, Python und Pivot in einem Raum zu kombinieren, Dashboards zu erstellen und große Datenmengen zu verarbeiten.
    • Rezensenten schätzen Hex' Fähigkeit, nahtlos zwischen SQL und Python zu wechseln, seine Integration mit verschiedenen Datenquellen und seine benutzerfreundliche Oberfläche, die Zusammenarbeit und das Teilen von Code erleichtert.
    • Rezensenten bemerkten Einschränkungen in Hex' Fähigkeit, extrem große Datensätze zu verarbeiten, das Fehlen fortgeschrittener Visualisierungsoptionen und gelegentliche Leistungsprobleme mit langsamen Datenaktualisierungen und häufigen Störungen.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Hex Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    126
    SQL-Abfragen
    76
    SQL-Abfragen
    69
    Python-Unterstützung
    61
    Datenanalyse
    59
    Contra
    Fehlende Funktionen
    42
    Fehlende Funktionen
    39
    Begrenzte Visualisierung
    35
    Schlechte Visualisierung
    35
    Softwarefehler
    34
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Hex Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.1
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    6.7
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    5.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Hex Tech
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @_hex_tech
    5,853 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    167 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Hex ist eine Plattform für kollaborative Analytik und Data Science. Sie kombiniert Code-Notebooks, Daten-Apps und Wissensmanagement, was die Nutzung von Daten und das Teilen der Ergebnisse erleichtert

Benutzer
  • Data Scientist
  • Senior Data Analyst
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 60% Unternehmen mittlerer Größe
  • 27% Kleinunternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Hex ist ein Datenanalysetool, das es Benutzern ermöglicht, SQL, Python und Pivot in einem Raum zu kombinieren, Dashboards zu erstellen und große Datenmengen zu verarbeiten.
  • Rezensenten schätzen Hex' Fähigkeit, nahtlos zwischen SQL und Python zu wechseln, seine Integration mit verschiedenen Datenquellen und seine benutzerfreundliche Oberfläche, die Zusammenarbeit und das Teilen von Code erleichtert.
  • Rezensenten bemerkten Einschränkungen in Hex' Fähigkeit, extrem große Datensätze zu verarbeiten, das Fehlen fortgeschrittener Visualisierungsoptionen und gelegentliche Leistungsprobleme mit langsamen Datenaktualisierungen und häufigen Störungen.
Hex Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
126
SQL-Abfragen
76
SQL-Abfragen
69
Python-Unterstützung
61
Datenanalyse
59
Contra
Fehlende Funktionen
42
Fehlende Funktionen
39
Begrenzte Visualisierung
35
Schlechte Visualisierung
35
Softwarefehler
34
Hex Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.1
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
6.7
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
5.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Hex Tech
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@_hex_tech
5,853 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
167 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Cloudera Data Science bietet besseren Zugriff auf Apache Hadoop-Daten mit vertrauten und leistungsstarken Werkzeugen, die alle Aspekte der modernen prädiktiven Analytik abdecken.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 36% Unternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Cloudera Data Engineering Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.1
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Cloudera
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    Palo Alto, CA
    Twitter
    @cloudera
    108,489 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,262 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    888-789-1488
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Cloudera Data Science bietet besseren Zugriff auf Apache Hadoop-Daten mit vertrauten und leistungsstarken Werkzeugen, die alle Aspekte der modernen prädiktiven Analytik abdecken.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 36% Unternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
Cloudera Data Engineering Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
9.1
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Cloudera
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
Palo Alto, CA
Twitter
@cloudera
108,489 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3,262 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
888-789-1488
(39)4.2 von 5
14th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Amazon SageMaker anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine-Learning-Modelle in beliebigem Umfang zu erstellen, zu tra

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 36% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon SageMaker Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Einfache Integrationen
    3
    Integrationen
    3
    Merkmale
    2
    Maschinelles Lernen
    2
    KI-Fähigkeiten
    1
    Contra
    Teuer
    2
    Komplexe Schnittstelle
    1
    Kosten
    1
    Schwierige Einrichtung
    1
    Mangel an Werkzeugen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon SageMaker Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.2
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,231,972 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    139,702 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine-Learning-Modelle in beliebigem Umfang zu erstellen, zu tra

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 36% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Amazon SageMaker Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Einfache Integrationen
3
Integrationen
3
Merkmale
2
Maschinelles Lernen
2
KI-Fähigkeiten
1
Contra
Teuer
2
Komplexe Schnittstelle
1
Kosten
1
Schwierige Einrichtung
1
Mangel an Werkzeugen
1
Amazon SageMaker Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
9.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.2
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,231,972 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
139,702 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(88)4.3 von 5
11th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Machine Learning Studio ist eine GUI-basierte integrierte Entwicklungsumgebung zur Erstellung und Operationalisierung von Machine-Learning-Workflows auf Azure.

    Benutzer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 34% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Machine Learning Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    11
    Effizienz
    6
    Merkmale
    6
    Maschinelles Lernen
    6
    Cloud-Computing
    4
    Contra
    Teuer
    5
    Lernkurve
    4
    Kosten
    3
    Integrationsprobleme
    3
    Schlechte Benutzeroberfläche
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.9
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,045,110 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    239,199 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Machine Learning Studio ist eine GUI-basierte integrierte Entwicklungsumgebung zur Erstellung und Operationalisierung von Machine-Learning-Workflows auf Azure.

Benutzer
  • Software Engineer
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 39% Unternehmen
  • 34% Kleinunternehmen
Azure Machine Learning Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
11
Effizienz
6
Merkmale
6
Maschinelles Lernen
6
Cloud-Computing
4
Contra
Teuer
5
Lernkurve
4
Kosten
3
Integrationsprobleme
3
Schlechte Benutzeroberfläche
3
Azure Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.9
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,045,110 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
239,199 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(76)4.5 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
15th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen in einem leistungsstarken S

    Benutzer
    • Consultant
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 36% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM watsonx.ai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    44
    Intuitiv
    15
    Modellvielfalt
    13
    Effizienz
    12
    Merkmale
    12
    Contra
    Verbesserung nötig
    16
    Leistungsprobleme
    8
    Schlechte Benutzeroberfläche
    8
    Schwieriges Lernen
    7
    Teuer
    7
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM watsonx.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,293 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    331,391 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen in einem leistungsstarken S

Benutzer
  • Consultant
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 36% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen mittlerer Größe
IBM watsonx.ai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
44
Intuitiv
15
Modellvielfalt
13
Effizienz
12
Merkmale
12
Contra
Verbesserung nötig
16
Leistungsprobleme
8
Schlechte Benutzeroberfläche
8
Schwieriges Lernen
7
Teuer
7
IBM watsonx.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,293 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
331,391 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(135)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Mit 45 Millionen Nutzern ist Anaconda die weltweit beliebteste Datenwissenschaftsplattform und die Grundlage der modernen KI-Entwicklung. Wir haben die Nutzung von Python für die Datenwissenschaft vor

    Benutzer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 35% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Anaconda Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    5
    Werkzeugvielfalt
    5
    Codierung Leichtigkeit
    3
    Maschinelles Lernen
    2
    Modellvielfalt
    2
    Contra
    Datenverwaltungsprobleme
    2
    Eingeschränkte Funktionen
    2
    Langsame Leistung
    2
    Langsamer Start
    2
    Bereitstellungsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Anaconda Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.8
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Anaconda, Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Austin, Texas
    Twitter
    @anacondainc
    84,714 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    518 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Mit 45 Millionen Nutzern ist Anaconda die weltweit beliebteste Datenwissenschaftsplattform und die Grundlage der modernen KI-Entwicklung. Wir haben die Nutzung von Python für die Datenwissenschaft vor

Benutzer
  • Software Engineer
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 39% Unternehmen
  • 35% Kleinunternehmen
Anaconda Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
5
Werkzeugvielfalt
5
Codierung Leichtigkeit
3
Maschinelles Lernen
2
Modellvielfalt
2
Contra
Datenverwaltungsprobleme
2
Eingeschränkte Funktionen
2
Langsame Leistung
2
Langsamer Start
2
Bereitstellungsprobleme
1
Anaconda Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.8
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Anaconda, Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Austin, Texas
Twitter
@anacondainc
84,714 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
518 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®